1.2数据管理与维护功能
通过分析各类数据来源、采集频度及数据特征，制定集成接口规范和智能装置规范，形成数据采集标准，确保业务数据来源唯一，减少由于多系统重复维护数据给业务人员带来的巨大工作量，确保数据的准确性与完整性。
1.3指标计算与统计分析功能
实现电能质量指标的在线计算功能，在确保计算结果的及时性和准确性的基础上，实现指标的在线汇总和统计管理功能，并基于对输变电设施可靠性、输变电系统可靠性水平的评价结果，提供可靠性在线评估计算功能，为发现电能质量管理的发展趋势和潜在问题提供数据基础。
2、系统架构设计
2.1系统整体架构
按照电能质量在线监测系统的需求，系统总体架构分为跨专业自动采集、集成大数据管理、指标计算和挖掘分析3个层次，见图1。通过制定停电事件自动生成规约，建立数据集成规范，实现跨专业的数据自动采集。通过研究电力各业务数据特征，充分整合数据集成结构，实现跨专业、跨层级的大数据融合和应用。采用业务数据对象化、业务对象内存化、内存对象分布化、分析计算并行化的方法，实现了对象化并行计算框架，促进大数据挖掘和分析应用。
图1电能质量在线监测系统总体架构设计
2.2系统技术架构设计
技术架构为了支撑业务、应用、数据，从业务需求出发，依据对电能质量在线监测系统的业务架构、应用架构、数据架构的分析与设计，进行了系统技术组件的划分，见图2。电能质量在线监测系统基于PI3000平台研发，技术组件包括业务服务组件、公共管理组件和应用服务组件3个部分，其中业务服务组件包含数据管理、质量评价、质量分析、辅助决策和统一展现，各个层次包含多个技术组件。
图2电能质量在线监测系统技术组件设计
