“大数据的出现，终于给城市一个希望。”杨东援表示，大数据可以连续观测城市交通每天发生的变化，然后再利用这些数据分析交通的问题所在。
“城市交通不像西医，出现具体问题就对症下药。”杨东援打了个比方，“而是更像中医，须搭脉问诊，刨根问底，才能找到出现症状的缘由。”
杨东援坦言，面对城市“堵病”，政府必须学会“搭脉”，否则将无法开出调理和根治的“药方”。
过去，治理交通主要依靠调查手段。例如，上海市5年一次的交通大调查，不仅需要高达八千万元的费用，还需要花费半年多的时间处理数据，调查结果很难跟上城市变化的节奏。
“智能交通问题很复杂。”杨东援告诉记者，大数据对于城市交通来说，不仅是变革和机遇，更是富有挑战性的舞台。
深圳这几年就做了件不简单的事。它的智能交通建设是打造了海陆空一体化的综合交通体系，也许深圳的案例更值得借鉴。
不断领跑的深圳
深圳市进行改革开放30年，已经在国内率先实现两大转型。第一个转型是由大规模规划、建设基础设施，转向基于大数据环境实现整个城市交通高品质的运行和服务;第二个转型是由过去历史静态离散数据环境，转移到今天实时动态大数据环境。
这两大转型，对于今天的城市管理和城市服务，特别是站在政府角度如何为整个城市提供决策支持，都起到至关重要的作用。
“在云计算、大数据环境下，整个城市交通的智能化、信息化建设，应该从城市交通监测、建模、仿真等角度看待。”深圳市交通控制与仿真工程中心主任关志超提出。
据了解，2011年深圳市成立了交通数据中心。这个中心的职能定位是不仅实现数据中心、分析研究中心、可视化中心和发布中心的功能，同时还兼顾政府职能和相关城市对交通的一些法规和监测模式。
截至目前，该中心已经获得1300万张一卡通数据，包括地铁每站一分钟发布一次的客流情况等。
