北极星智能电网在线讯:在电能质量监测系统中，由于设备安装位置、测量误差、仪表精度、计算误差甚至是某些人为因素，采集到的数据通常不可避免地存在各种噪声。这些噪声的存在会影响监测系统的分辨率和稳定性，且噪声常常会淹没真实的信号，导致监测系统无法正常工作。如何去除扰动信号中所含噪声，提取有用成分，改善电力监测装置的性能，是一个急待解决而且非常有意义的课题。本文首先综合分析了当前各种电能质量信号去噪方法。然后利用Labview和数字滤波技术对电能质量信号去噪问题进行了一些探讨。
1.电能质量信号去噪方法
随着各种信号处理方法的发展，电能质量去噪技术已由原始的简单线性和非线性滤波技术发展到现在的小波技术、神经网络、遗传算法等各种先进技术。文献[1-8]分别介绍了小波阈值法去噪、小波变换模极大值去噪、小波分解与重构的方法进行滤波去噪、自适应软门限去噪的新方法、基于三角模融合算子的电能质量去噪算法等。以上这些去噪方法大多都是基于matlab 的，本文主要介绍的是一种基于labVIEW的电能质量信号去噪方法。
2.数字滤波技术简介
数字滤波技术是信号分析与处理技术的重要分支。无论是信号的获得、传输，还是信号的处理和交换都离不开滤波技术，它对信号安全可靠和有效灵活地传递是至关重要的。在实际应用中，数字滤波技术通过数字滤波器来实现。数字滤波器是以数值计算的方法来实现对离散化信号的处理，以减小干扰信号在有用信号中所占的比例，从而提高信号的质量，达到滤波或加工的目的。它是数字信号分析中最广泛应用的工具之一。
数字滤波器按照离散系统的时域特性，可以分为无限冲击响应滤波器(IntiNIte Impulse Resonse Digital Filter，IIR)和有限冲击响应滤波器(Finite Impulse Response Digital Filter，FIR)两大类。前者是指冲激响应h(n)无限长序列，后者是指h(n)是有限长序列。这两种滤波器中都包含有低通、高通、带通、带阻等几种类型。
