III. 只要不对比，肤浅的快乐其实很容易。
其实我一直很纳闷，Autogrid这样的公司怎么会在中国有那么大的名气，受到资本市场如此追捧。明明就很low啊，30多人的小公司，PPT和产品都乏善可陈，作为特约嘉宾刚开个题，我就捏了一把汗：你真的确定要在德国电网公司面前谈智能电网与大数据分析吗?
果不其然，最后的一张关键Slide，美国人骄傲的说，通过我们的软件分析，客户的平均SAIDI指标从63分钟下降到了57分钟。德国人都很坏的笑了。
不是说这样的成绩不伟岸，而是同样的平均停电数据，德国是15分钟不到。美国人这个水平，拿到中国都不一定能排进前三名，实在是没有什么好夸耀的。但德国人的坏笑，其实也证明他们没有理解到Autogrid这种公司展现的另外一种美：烧钱的快乐。
与德国紧巴巴靠着知识挣钱的公司不同，美国这些能源互联网企业呈现的状态是：我只要比客户略懂一点点就可以了，其他的靠市场宣传和资本运作来弥补。比如AutoGrid的所谓能源大数据理念，并不只是在于数量上指数增长达到PB级, 而是还要结合维度的增长，需求侧、天气、负荷预测、客户特性等10项数据全都扔到上面，在分秒级别的时间内分析出来电厂咋整合，电价咋定，用户短信通知，家用电器控制。这感觉就像在中国从楼上扔了一包啥都有的垃圾，袋子掉落空中的瞬间就已经分门别类落入了德国的各色分类垃圾桶。
这种大开大合的气势来自于资本的支撑，因为你知道不管什么样的困难，无非就是请人和购买资源，只要框架搭的好平台够高大上，终归没有解决不了的问题，烧钱打卡呗。这种逻辑很可能在很多互联网创新领域都很受用，可是在能源互联网侧就会很麻烦，特斯拉中国目前遇到的窘境就是例子。因为能源互联网这个东西太深厚，很有可能你根本找不到合适正对着这个专业的人才，比如充电站与电网的关系和配置，这个专业全世界可能也没有10个博士出来。另外就是能源企业都太孤傲，你拿资本去砸人家不一定甩你，比如特斯拉的公关，想敲开国家电网和南方电网并不是钱能解决的问题。
反过来德国那一套可能也不行，硬梆梆的堆一堆数据上去，太强调专业性而忽略了技术进步的实质：所谓的聪明和智能不在于数字化不在于通信，而只在于一点：是否能模仿人的决断力。有家公司也搞VPP，但聪明就聪明在于，这个VPP不仅是一个界面显示供求，让人手动调整，也不是简单地自动匹配供求平衡就完事了，而是与价格信息连在一起，实时地选择最大利润的那个平衡点。这个如果实时计算速度跟不上，软件就提前计算出树桩的层级排列的解准备好，哪个现实情况跑进来，就迅速选到哪个解上。这种看上去笨到暴虐的算法有个很彪悍的名字：Brute Force强力拆解，笃信世间的可能是无限的，可是人的选择是有限的。
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