安晖所感受到的事实状况也与之相符，在面临智慧城市和大数据在智慧城市的应用决策时，阻碍性的因素主要有：一、辅助决策的有效性、见效时间、投入产出比;二、当地“一把手”的重视程度;三、“怕麻烦、怕信息公开、怕投入打水漂”的意识存在，对大数据也存在“要立即生效”的误解，且将大数据的辅助决策功能误解成精确辅助，因而不允许大数据结果出错，要求过高。
作为大数据解决方案的提供商，英特尔对这些顾虑表示关注。苗凯翔认为，大数据所带来的创新是全方位的。他相信，大数据在智慧城市中的应用既可创新民生，也可创新经济。英特尔也在积极探索合理的商业模式和价值，在前期规划时就明确可能对当地GDP的促进作用，以加速智慧城市的落地。为帮助各地政府更顺利地达到这一目标，英特尔旨在为国内智慧城市建设发展提供概念验证、软件调优和解决方案评估等服务，与合作伙伴一起加速云计算、大数据解决方案相关的创新和实施进程的英特尔中国云计算创新中心也于近日建成并投入运行，它可以让多种智慧城市IT解决方案在基于英特尔架构技术构建的“赛道”上试跑，通过不断优化，来确保解决方案成功、高效地部署和运行。英特尔所追求的目标，很符合安晖的期望——“瞄准实际应用，加快研发成套的、能够展现大数据价值所在的解决方案。”
此外，曙光等ISV(独立软件提供商)也针对大数据在智慧城市中的应用进行了一些重要的思考、实践，并提出了一些建议。曙光认为，大数据可使智慧城市的资源合理调度和分配，但目前而言，需要解决以下几个问题：一、大数据的来源。从整体层面有效地利用大数据需要大数据的流通即共享，但目前金融、电信、互联网等与智慧城市密切相关的数据是握在这些行业的企业手中的。二、在大数据的应用过程中，政府需要明确数据的所有权和使用权。
在这方面，“智慧海淀”或许可供借鉴，它是北京市海淀区于2012年开始推行的项目。据其负责人介绍，“智慧海淀”也是一个探索，目前“政府投资、政府运营”、“政府融资、政府运营”、“政府融资、企业运营”是可供选择的三种主流模式，其出发点正是如何保证“大数据归属明确、共享共用”并“建立共赢的业态”。这正是政府和业界在处理大数据在智慧城市的应用中必须面对问题和挑战时，所应有的态度和方法——齐心协力，多赢共生。
