结合英特尔对大数据的理解，英特尔数据中心软件部中国区CTO苗凯翔表示，大数据是构建智慧城市必不可少的重要元素。大数据在智慧城市中的应用需要分三个阶段来具体实施，首先要进行数据的整合。其次是数据挖掘，这也是大数据管理的重点所在。这需要软、硬件的高度配合与协作，也是当今IT企业争相角逐的“赛场”。最后就是需要把大数据变成可操作的行动，从而指导决策和运维。
“技术是强力支撑，管理则是智慧城市效果的决定因素。”安晖进一步指出，在智慧城市中，不管要把信息技术应用到哪里，重要的是提高相关人的意识，让人能够主动地、清楚地运用信息(数据)。从规划之初就必须从整体考虑建设和运营智慧城市，此外，眼光应瞄准实际应用，从城市发展和百姓生活最关注的领域和角度出发，开发应用，推广应用，发挥大数据价值。
结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点为——为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。
在可以预见的未来，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们包含衣食住行在内的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据成为智慧城市的“智慧引擎”。
英特尔与南京云创存储科技有限公司共同推出的数据立方云计算一体机已经成为南京建设智慧城市的有力保障，该一体机采用英特尔至强E5系列处理器产品和服务器组件，并有机结合了云创自主研发的大数据处理平台。它可支撑千亿级记录、管理PB级数据并实现秒级数据查询的能力。它被用于支撑南京智能交通云平台，服务于江苏交巡警信息服务系统，有效改善了南京交通状况，使得城市交通更加节能、环保和舒适，同时大大提高了交通部门的管理、统计和决策能力。
仍需思索的问题
智慧城市必须要建，可上述工业和信息化部主管人员在实地走访许多城市后，发现“拍板”投资智慧城市的政府决策层对推进智慧城市建设存在几个普遍的困惑。
据他介绍，政府决策层的彷徨主要体现在：一、智慧城市建设耗资巨大，地方政府需要明确这个钱是否花得值得，这么一笔巨大的投资能解决哪些具体问题;二、智慧城市的建设阶段完成后，后续投入是一个无底洞还是其本身在运营的过程中有能力实现产出?
“从政府层面来讲，他们更关心的是，大数据以及智慧城市的产出，比如能否在政府的引导下建立起有效的商业平台，能否解决就业，能否增加地方的财政收入等。”该主管人员表示，这些问题很现实也很迫切。他的总结与多位践行智慧城市建设的地方主管信息化的工作人员所描述的一致：哈尔滨市经信委和北京市密云区的相关负责人员都头疼怎么找到投入和产出的平衡点。
