信息化的新涵义
“智慧城市具备基本的四个特点：平台化、精准化、实时化和可预见化。”上述主管人员指出，智慧城市的建设需要运用大量的科技手段，其中信息化手段尤为关键，“智慧城市是通过物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术，实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。”
目前，从各城市的智慧城市建设内容来看，一方面是加强城市基础通信网络建设，提高通信网络带宽及覆盖率;另一方面是在重点领域提供智慧应用服务，如智慧的公共服务、智慧的社会管理、智慧交通、智慧医疗、智慧物流、智慧安居等。“十二五”期间智慧城市建设拉动的设备投资规模将达1万亿元。这将是一场行业盛宴。
而从智慧城市的体系结构来看，相对于之前数字城市概念，最大的区别在于对感知层获取的数据进行了大数据处理，从而获得了支撑和保障智慧城市顺利运营的多元信息，因此也可以简单认为智慧城市是数字城市的升级版。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。在赛迪智库软件与信息服务业研究所所长安晖看来，数字城市是静态的，智慧城市是活的、动态的：“智慧城市是有‘大脑’的城市，能够根据城市长期的和实时的情况调整优化其总体发展方式、发展路径和各细分领域的发展方法。”
在智慧城市成型并不断成熟的过程中，数据量呈爆发式增长，以视频监控为例，北京目前用于视频监控的摄像头有50万个，一个摄像头一个小时所采集到的数据量就多达几GB，每天北京市总的视频采集数据量约为3PB，而一个中等城市每年视频监控产生的数据约为300PB，这些摄像头实时回传信息，海量数据对数据存储、并发处理的要求是近乎苛刻的。
大数据必须有效利用，才能保障智慧城市的顺利运行。安晖指出，必须从整体考虑建设和运营智慧城市，必须实现各方面数据的整合、共享、共用和业务的深度协同。
如何用好大数据
“大数据是这个时代的标识，它表征了信息资源的有效开发和利用。”工业和信息化部那位主管人员表示，从数据到信息再到资源，是应用价值和效益逐步清晰的过程。这包含了数据的采集、传输和存储、利用三个主要的阶段，可靠性、可用性和可恢复性贯穿始终。
大数据的重要性已是共识，而大数据在实际应用场景中的落地是大数据真正为我们所用的前提，因为只有明确使用方法，才能充分挖掘和利用大数据对于智慧城市的作用和价值。许多厂商在这方面都有自己的探索和心得。作为从基础设施层面开始提供端到端解决方案的厂商，英特尔的角色具有特殊意义：以至强服务器处理器产品家族、万兆以太网、固态硬盘为代表的硬件创新结合软件创新，它催生了英特尔针对大数据的开放架构创新。而且，面向大数据在智慧城市中的应用及其价值所在，英特尔的理解也较为透彻。
