调度中心智能调度业务成熟度模型及其应用(6)

2)业务均质化、集成化

业务依托于应用系统来完成，而现有的应用系统往往针对单个业务，无法面向整个的业务链，且各个系统之间难以紧密集成，使得“环环相扣”的业务被分散的系统分隔开来，存在大量的应用孤岛。因此，实现业务链的敏捷反应，首先必须解决应用孤岛的问题，即基于统一的构建思想实现应用系统的集成。

自律分散系统(autonomousdecentralizedsystem，ADS)[15]是近年来逐渐发展起来的一个新的系统概念。它突破了原来传统集中式/分布式的C/S模型，建立了全新的系统模型。

采用自律分散的思想作为系统的集成方案，需要对现有的应用系统进行改造，实现子系统的均质化，基于统一的集成规范将子系统中的应用组件集成起来，实现相互之间以及与其他应用系统之间的交互。

3)基于数据驱动的柔性流程链

传统系统需要事先确定应用软件的工作顺序(控制流程)，即在某个应用开始工作后，确定应该驱动哪个应用软件或在什么时刻驱动等。将这种按照时间关系不断推进的处理称为同步处理，该处理方式导致流程效率大为降低，达不到敏捷反应的要求。

采用数据驱动的方式，数据到齐后自行开始处理，无需其他子系统的指令，一方面各应用软件的处理完全是异步进行的，实现了应用组件的即时启动，另一方面应用软件之间没有直接的驱动关系，通过数据保持了松散的结合，流程链完全按照实时运行中数据产生的顺序动态制定，从而实现了流程的动态调整，成为柔性流程链。

4)基于整合化逻辑的容错性和在线测试

无论系统的可靠性有多高，故障还是可能发生，因此需要提高系统的容错性，以保证局部故障不波及系统其他部分。对功能模块中重要的、有容错性要求的模块，根据其要求的不同程度进行多重化管理。各应用系统加装基于整合化逻辑的表决器功能，在多重化功能模块发出的多个同类型数据中选择正确的数据、废弃错误的数据，从而阻止该功能模块故障的影响。

即使系统具有容错性，在发生故障时系统仍大都需要对故障部分进行维修。传统系统难以进行在线维护和测试，因为在线模式和测试模式的功能模块不能共存。借鉴自律分散的思想，各应用之间并不共享数据，且在每个应用中加装测试管理模块，通过在信息控制字段内的测试特性空间设定来实现测试模式的标识，从而实现在线测试的功能。

3智能调度业务成熟度模型的应用

以上几个方面都是调度中心必须完成的业务以及由这些业务构成的业务链，而要建成功能完备的智能调试中心，需要这5个方面都发展完善，即发展到最高阶段。在发展过程中，如何判断各个方面是否完善、距离发展完善还有多大差距，或者判断整个智能调度中心是否成熟、距离发展成熟还有多大差距，则需要用到此智能调度业务成熟度模型。因此，本文提出的智能调度业务成熟度模型，可以用于评价智能调度业务链中4个关键环节的发展程度以及整个业务链的柔性，进而评价整个调度中心的发展水平。

在评估的基础上，此模型还可用于指明智能调度的发展路线图。电网公司人员可根据自身发展情况以及外部环境，按照此模型中的标准，制定各方面的整体目标以及详细发展计划。

目前，该模型已应用于海南电网智能调度建设项目中。首先，用成熟度模型对海南电网现状进行了评估：目前，海南电网主网架厂站均配置了同步PMU，在此基础上搭建了WAMS，率先步入了“实时感知”的第2阶段。而在其他方面，目前仍采用传统的能量管理系统(EMS)、负荷预测系统以及传统的工作划分方案，因此均处于第1阶段。

然后，在评估基础上，结合海南电网公司智能电网建设的目标，制定海南电网智能调度系统的发展目标。在实时感知方面，由于海南电网公司已具备了全PMU量测这一有利条件，且数据采集服务是其他所有功能的基础，因此将其发展目标定为最高的第4阶段。在预测未来方面，由于智能电网将接入大量风电、太阳能发电等新能源，具有很强的不确定性，并且海南电网时常遭受台风等恶劣天气的影响，因此必须将其发展到第3阶段。在运行评估方面，鉴于之前已经开展了一部分电网运行指标体系的研究工作[16]，因此也计划将其发展到最高阶段。在智能决策方面，由于开展用户侧管理需要大量硬件上的支持，在短期内无法实现，但在不确定性情景分析的基础上，面向不确定性的优化决策完全可以实现，因此将其目标定为第3阶段。在敏捷反应方面，由于这是可持续性的EMS(SEMS)与传统EMS的最大区别所在，因此需要对其着重进行发展，再考虑到第4阶段的硬件成本较低，软件实现已有成功范例[15]，因此完全可以将目标定到第4阶段。

综合这5个方面的发展现状与目标，分析出当前调度中心缺少的功能，即得到海南电网智能调度中心发展路线图。按照此路线图，海南电网计划在未来几年内建立DSCADA系统、先进状态估计系统、电网运行综合指标体系、频率电压协同控制系统、电网灾变防治系统等一系列相关的系统，并用自律分散的思想改造调度中心的业务链，从而实现调度系统的智能化。

4结语

建设智能调度系统意义重大，是解决未来日益复杂的电网调度与控制问题的最有力的手段。智能调度系统的研究与建设任务艰巨而具有挑战性，是一个系统的工程，绝不可能一蹴而就，而智能调度业务成熟度模型不但是对这一过程的剖析和细化，更将各个方面的发展联系了起来，将较为分散的研究系统化，对智能调度系统的建设与发展具有科学评估与指明方向的双重意义。

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