调度中心智能调度业务成熟度模型及其应用(2)

此外，还需对业务链的整体运作能力进行仔细考察。在传统的调度系统中，业务链中的业务流程相对固定。但在智能电网环境下，一方面由于风电等新能源具有随机性、间歇性强的特性，另一方面由于需要与用户或其他调度中心进行实时互动，调度中心的业务链将不再是固定的，需要建设具有动态、高度适应性、及时响应特性的柔性业务链。这也正是智能调度系统与传统调度系统的最大区别之处。

国家电网公司研发的智能电网调度技术支持系统，也反映出了对上述调度中心各项业务的支持。该系统具有四大类应用：实时监视与预警类应用、调度计划类应用、安全校核类应用和调度管理类应用。其中，实时监视与预警类应用包含了调度中心的感知、评估和决策业务，调度计划类应用包含了预测业务，安全校核类应用包含了评估和决策业务，调度管理类应用则包含了感知业务以及部分敏捷反应的功能。由此可见，本文所述内容与国内最先进的调度系统具有一致性，与目前调度支持系统各试点单位所做工作也并不冲突，可用于各地智能电网的建设。

2智能调度业务成熟度模型

智能调度业务成熟度模型，用于评估调度中心业务能力，因此需要对感知、预测、评估、决策4项业务进行阶段性的能力评估。同时，由于调度系统的高效率运作不仅需要各方面的良好性能，还需要整个业务链的通力协作，实现业务链的敏捷反应，因此还需在业务能力成熟度分析基础上对业务链进行能力成熟度分析。下文分别从“实时感知、预测未来、运行评估、智能决策”4项业务和表征业务链的“敏捷反应”出发，分阶段对其能力评估进行分析，从而得到智能调度业务成熟度模型，如图2所示。值得一提的是，由于智能调度的发展需要建立在基础硬件设施的发展之上，如数据采集、网络传输等，因此该模型也适用于评估和指导物理电网以及相关辅助设备的发展。

2.1实时感知

实时感知是指依托于先进的传感、通信、信息技术，通过量测、采集、传送、监视等环节，实现对表征电网运行状态的关键数据的实时监测，进而全面了解电网的实时运行状态，是后续分析和控制的基础。

实时感知包括快速、全面和准确3项特性：快速是指感知的频度能够捕捉电网的动态特性，满足实时分析和闭环控制的要求;全面是指感知的范围能够涵盖全网所有的关键信息;准确是指感知的内容具有高可信度。按照这3个特性实现程度的不同，可以将实时感知划分为以下4个阶段。

1)稳态数据采集、传送与监视

目前各电网公司主要依托于数据采集与监控(SCADA)系统实现对电网运行状态的实时感知。SCADA系统的远程终端单元(RTU)的数据采集速度较低，使得SCADA系统只能提供周期为3～6s的稳态数据，不能测量动态数据，且其通信和数据库技术也不能满足动态信息传送与存储的要求。此外RTU没有引入全球定位系统(GPS)的卫星同步信号，测量数据没有时标，导致数据同步性差，在一定程度上影响了上层高级应用的调控效果。

2)动态数据采集、传送与监视

随着智能电网的不断推进，电网运行特性日益复杂、运行状态变化频繁，基于稳态数据的实时感知已经无法满足电网调控的需求，动态信息的测量越来越重要。进入21世纪以来，广域测量系统(WAMS)得到了快速的发展和应用，WAMS以同步相量测量技术为基础，通过相量测量单元(PMU)以及现代通信技术，对地域广阔的电力系统运行状态进行动态监测和分析。与传统量测相比，具有全网同步、精度高、密度高、数据刷新快等特点。但由于PMU本身价格昂贵，只能在关键节点配置，导致其测量结果无法满足系统的能观性，此外PMU没有数据下行通道，不能提供指令下发功能。