基于风险的微网分布式发电备用配置决策(3)

5.3 影响NDGR 配置因素的敏感性分析

针对并网与孤岛2 种运行模式，表6 给出了运行模式对NDGR 优化配置结果的影响。在并网模式下，针对有无储能2 种情况同时抬高NDGR 价格(包括容量价格与电量价格)，表7、图3 给出了储能、NDGR 价格对NDGR 优化配置结果的影响。从表6、7 和图3 可看出：1)并网模式下Qg.o、Cmin 要明显小于孤岛模式情况;2)储能参与下的Qg.o、Cmin要明显小于储能不参与情况;3)随NDGR 价格调价比率增加，不同容量事故下的Qg.o 都将随之减少。

6 结论

长期以来，对微电网的研究较多地集中在分布式供电优化、孤岛检测等方面，为兼顾微电网运行可靠性与运营经济性，开展微电网备用服务决策方面的研究一直被长期孤立与忽视。与大电网存在优化RCGS 配置问题相类似，微电网同样也存在优化NDGR 配置问题，其实质为风险最小化与决策最优化问题，即在满足微电网安全可靠性要求的前提下，如何优化NDGR 配置使其配置风险为最小。

本文针对微电网中可再生DG 的高度不确定性，从有效应对微电网供电过程中可能出现的各类容量缺额事故的角度，将电力市场环境下微电网备用分为RCFS、NDGR、ESD、ILL 以及ILH。为提高微电网NDGR 配置的经济性，充分利用上述各类备用之间的经济互补特性，基于风险管理观点与协调优化理念，提出了NDGR 配置的优化模型，并基于灵敏度技术的优化算法进行求解，量化分析了微电网运行模式、储能以及NDGR 价格对NDGR 配置的影响。通过仿真得到如下结论：

1)市场环境下，微电网各类备用之间存在着较强的经济互补特性，从而给协调微电网各类备用、优化NDGR 配置留下了空间。

2)NDGR 配置过高或过低都不合适，存在最优值，且不同容量事故下的NDGR 优化配置结果并不相同。为此，在对其配置进行风险决策时，需要考虑所有容量事故，即容量事故集。

3)针对并网模式要比针对孤岛模式、考虑储能参与要比不考虑储能参与更能提高NDGR 配置经济性，从而验证了综合协调与全局优化的有效性。

4)本文的优化模型不但优化了NDGR 配置，而且实现了微电网内部各类备用之间、RCFS 与微电网内部备用之间的协调。

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