基于风险的微网分布式发电备用配置决策(2)

4 优化模型

4.1 问题描述

在满足微电网安全可靠性要求的前提下，图1以容量与代价的关系曲线来描述NDGR 配置的优化过程。从图1 可以看出：1)随Qg 增加，C1 随之增加，而C234 随之减少;2)当Qg>Qg.o 时，如果预先配置的Qg 过高，则C234 的减少量不足以弥补C1的增加量，可适当减少Qg 来减少C;3)当Qg<Qgo时，如果预先所配置的Qg 过少，则C234 的增加量不足以弥补C1 的减少量，此时可适当增加Qg 来减少C。显然，只要Qg≠Qg.o，都将导致C 增加，NDGR配置优化问题的实质就是搜索Qg.o 的过程。

4.2 模型的建立

在满足微电网安全可靠性要求的前提下，基于风险的NDGR 配置决策模型可表示为

虽然该算法不能得到最优解，但能通过较少的计算量得到满意解，因而较适合工程应用。显然，基于代价的灵敏度技术将大大加快搜索速度。

5 仿真分析

5.1 计算条件

设研究时段tz 为10 h，该时段下RCFS 最大容量为5 MW，其容量与电量出清价格分别为200、400 元/MW&middot;h。表1—4 分别给出了ESD、NDGR、ILL 以及ILH 市场价格与容量限制。表5 为容量事故场景。

5.2 基于风险的NDGR 配置决策

在并网模式下，针对单个容量事故，图2 给出了Qg 与C 的关系。从图2 可以看出：对于不同的容量事故，Qg 与C 关系曲线的相对位置不同;针对不同的容量事故，Qg 过小或过大都不合适，而应存在最优值Qg.o;不同容量事故下的Qg.o 与Cmin 并不相同。为此，在制定NDGR 最优配置决策方案时，需要考虑M。图1 给出的就是考虑M 的决策结果，此时Qg.o 为17 MW，Cmin 为3.80 万元。