实际上随着新能源的占比的不断上升，实际需求还将会更高。以加州为例，由于风光的大量接入，2016年CAISO增加了2月~6月调频需求量(一般增加到600MW，在2月底~3月初增加到800MW)，总需求量是同期的近两倍，而这段时间内的调节成本同比上涨了6倍，这体现了调频巨大的经济效益。2016年加州总装机量达7902.6万千瓦，其中风电占比7.1%，太阳能占比12.5%，相比之下PJM总装机量达1.82亿千瓦，而风电只占0.6%，太阳能占比只有0.1%。反应在调频需求上加州的调频需求是峰值容量的0.9%，最高峰时可达1.7%，而PJM只有0.3%~0.5%。
四、调频效果显著，经济性优于削峰填谷
由于目前国内对储能调频效果及经济性的测算缺乏统一标准，因此根据清华大学电机系刘红卫的硕士毕业论文《电池储能系统与火电机组联合调频的性能及经济性分析》中石景山的项目数据，我们得到储能和火电机组联合调频的效果及经济性相关评价。
首先在针对调频性能方面储能对传统机组提升效果比较显著，Kp值从2.98上升到3.2左右。分指标看储能对调节精度和响应时间的提升效果最为明显，投入前K2和K3的平均值分别在1.4和1.5左右，投入后上升到1.5和1.6左右，实际上在后期通过进一步优化使得Kp值提升到接近5，体现了储能在调频方面具有非常优越的性能。
我们将调频装置进行投入前后补偿费用的对比,在相同工况下,未投入储能装置补偿日均额为16206元,投入储能装置以后补偿日均额在46423元,投入后是投入前的2.86倍。以2012年3号机组(未投入储能装置)一年AGC补偿费用547万元测算，投入储能装置后AGC补偿费用一年可以多收入约1017.4万元。
根据6.30~7.31的数据得到月耗电量q：
q=(1929.708-1620.036)-(1583.832-1325.172)+(68-45)=74.01
因此一年的耗电量Q：
Q=q/31*365=871.29MWh
石景山项目总投资2260万元，其中电池为1200万元，PCS为600万元，施工费用460万元，我们假设设备残值为5%，根据以上假设我们进行投资回收期测算，在第5年时NPV即可为正，IRR可达到11%，体现了调频项目具有非常好的投资前景。
