智慧的行为选择
智能城市最聪明的一点，不是机械和系统上的进步，而是帮助居民们学习如何保护资源，尤其是他们自己的金钱。研究者使用大数据建立激励措施，鼓励人们依照更高效的模型做出选择，比如错峰出行。
IDSS成员JessikaTrancik与公共环境工程教授MosheBen-Akiva共同探究如何帮助改变人们的交通行为。他们二人和其他几个小组一起，开发了“最佳出行系统”，系统会奖励那些做出理想行为的用户。在生活的其他方面，最优化的行为总能带来最好的回报，而在交通上人们还没有注意到这一点。
Trancik说：“人们依据个人偏好和交通信息来做决策。获得信息的多少对人们的判断有着很大的影响。”有了准确的实时信息和反馈，用户可以更有效地行动。
在智能城市中，每一个行为和选择都被测量成数据，以便于城市规划者和工程师们分析。“这就是为什么模型很重要。通过模型我们可以把最重要的信息汇聚到一起。展现给用户的，是有关交通的所有可能的选择。”Trancik说。
这种个人对于数据的快速反应，不仅仅可以应用于交通上，更重要的是在能源市场上。
智能的能源系统
对于消费者来说，想要在能源市场中做出正确的、基于实情的判断，是最难也是最重要的。这是因为能源市场通常是“封闭”的——需求不随价格的波动而改变。虽然能源市场的价格变化非常频繁，但由于大部分消费者无法获得实时的资讯，根本来不及对市场做出反应。所以，消费者们通常怎么方便怎么做，而不是按照价格来选择，能源公司因而可以按照消费者的需求随意定价。
当消费者有了实时的价格信息后，比如使用了智能电表，他们的需求就可随价格改变。这种反馈行为对现有的市场是有一定“破坏性的”。IDSS主任MuntherDahleh研究发现，有了实时信息后，需求的波动会非常频繁而剧烈。如果供给侧没有做好准备，跟不上需求的波动，就会非常危险。
Dahleh和他的同事们正在用“控制理论”研究这种供给和需求的联系。“控制理论”是工程与数学中，研究系统如何因反馈而自我改变的一个分支。他们尝试建立一个反馈圈，使得消费者可以随着价格的波动做出反应，但同时确保需求的波动不是太过剧烈。解决这一问题会让能源策略更加高效，并让电网系统更智能。Dahleh说，“智能电网会通过测量消费需求减少压力。为了实现这一可能，我们在设计激励模型和策略，通过价格和信息来指引消费者们做出合理的选择。”
展望未来
在不久的将来，智能城市会由彼此相连的新科技组成，比如智能电网和反馈圈。它们将帮助人们做出知情的、高效的选择。与此同时，复杂网络中的数据则会让研究员们进一步改善这些系统，使人们的生活更加高效。
智能城市的愿景也包含了一些问题，如网络安全和信息隐私，但是智能城市将极大地提高人们的生活质量。IDSS的研究者们所做的贡献，在未来可能会让耗能严重的巨型城市变成“智能的巨型城市”，以高效的网络取代阻塞的系统，带给人们可持续的城市生活和更美好的未来。（作者：JenniferFormichelli，麻省理工学院IDSS研究院成员和沟通专员；来源：世界经济论坛 ）
