例如利用采集POS机数据，为中小商户提供咨询报告，设计出更有吸引力的促销活动，更合理的货架摆放布局。将经济运行报告开放给企业和农户，指导生产决策。至少企业可以知道，何时养猪，何时织布。总之，基于智慧城市的大数据商业模式，想象空间丰富、数据变现空间丰富。
人工智能是核心特征
所谓“人”，即人工智能，广泛使用的人工智将成为新型智慧城市的核心特征。当阿尔法狗打败李世石后，我们确实应该考虑，是否每座城市都应该养只“看门狗”。当将一座城市看作一盘围棋时，也许“狗脑”将比“人脑”更智慧。
当然，将人工智能应用于智慧城市，远不是跟你聊聊天，告诉你路况信息这么简单。从小处看是款产品，例如可直接应用于无人驾驶汽车中，无人驾驶汽车应该不会闯红灯，不会任性变道，应该比“路怒族”更遵守交通规则。而从大处看，人工智能又是智慧城市的指挥中枢，至少这样的指挥系统，同样的错误不会犯两次。既然人工智能已经下赢九段旗手，指挥交通应该不成问题，而且肯定一天比一天效率更高。
不仅如此，人工智能也将成为智慧城市的一种服务，应用于商业市场。设想一下，如果建立人工智能云计算平台，可以为中小企业提供多少服务。例如，在中小银行，机器学习可以实现自动欺诈探测；可以识别出预示着欺诈性付款行动的行为模式；借助语音识别技术能够自动完成电话客服；声音识别可以核实来电者的身份。对于媒体而言，我们也热切期望人工智能能快速普及，毕竟已有前辈正在使用数据分析和自然语言生成技术，自动起草基于数据的公文材料，比如公司营收状况、新闻通稿等。
物联网是核心源头
所谓“物”，即物联网，物联网是城市基础数据的核心源头。人工智能的基础是大数据，但数据从何而来？基础又是物联网。智能传感器与物联网的部署，尤其是物联接入网的部署，直接关系新型智慧城市的深化成果与成败。
通过物联网可以对城市的各种信息进行透彻感知和度量，以及智能分析和共享，最终实现城市管理的目标。构成城市运作的基本要素主要包括物流、制造、电网、交通、环保、市政、商业活动、医疗、水利、公共安全等，物联网可广泛应用于以上各个领域。
在市政领域的应用，可建立在线监测系统应用试点，对市政设施，包括桥梁、高架立交桥、隧道等基础设施的安全状态信息，通过信息采集终端进行自动采集和实施监测，大大促进了城市市政管理的效率。
在交通领域的应用，即利用车载物联网设备实时监测车流量、车速、车型等交通信息，对道路交通信息进行实时发布，为公众提供出行参考，改善交通拥堵和阻塞，最大限度的提高路网的通行能力，实现城市交通的智慧化管理。
可喜的是，我们已看到上海等城市正在大胆建设自己的有线或无线物联接入网。当然，我们也可以再变化一下思路，物联接入网可以由政府投资，但也可以参考智慧城市PPP模式，由企业投资，并负责运营。
智慧城市3.0时代的重点将放在数据融合、分析数据并最终服务大众，作为支撑上层应用的新架构，各种底层技术提供商也各出新招，如无线物联接入网，NB-IoT（基于蜂窝的窄带物联网）技术等趋于成熟，一颗电池足以维持传感器正常运行20年并甩掉了电线这根“小尾巴”，让借助“大人物”设计出来的智慧城市的创新，更加具有可操作性。GSMA联合中兴通讯等一批联盟主要成员，共同参与和推进NB-IoT相关的创新服务和应用的开发，推动NB-IoT在智慧城市等领域广泛商用。这些新的商用技术，也让各种新设备新硬件更容易融入到整个智慧城市的数据长河之中。
