从图2中可以看出2种方法都可以改善端点效应。基于人工神经网络和镜像延拓的改进HHT方法的幅值误差率和频率误差率分别为1.22%(5th)，0.95%(7th)和0.21%(5th)，0.14%(7th)，耗时0.0986s。基于自适应波形匹配延拓的改进HHT方法的幅值误差率和频率误差率分别为0.33%(5th)，0.11%(7th)和0.04%(5th)，0.03%(7th)，耗时0.0413s。可以得到于自适应波形匹配延拓的改进HHT与于自适应波形匹配延拓的改进HHT相比较，幅值精度提高和频率精度提高分别为0.89%(5th)，0.84%(7th)和0.17%(5th)，0.11%(7th)，耗时的减少为0.0573s。可见，改进HHT方法能够能精确地检测出微网中的整数次谐波。
(b)基于自适应波形匹配延拓的改进HHT
图3间谐波的瞬时幅值和瞬时频率
从图3中可以看出2种方法都可以改善端点效应。基于人工神经网络和镜像延拓的改进HHT方法的幅值误差率和频率误差率分别为1.80%(0.5th)，1.05%(5.5th)和0.44%(0.5th)，0.18%(5.5th)，耗时0.1024s。基于自适应波形匹配延拓的改进HHT方法的幅值误差率和频率误差率分别为0.98%(0.5th)，0.25%(5.5th)和0.12%(0.5th)，0.036%(5.5th)，耗时0.0408s。可以得到于自适应波形匹配延拓的改进HHT与于自适应波形匹配延拓的改进HHT相比较，幅值精度提高和频率精度提高分别为0.82%(0.5th)，0.80%(5.5th)和0.32%(0.5th)，0.144%(5.5th)，耗时的减少为0.0616s。可见，改进HHT方法能够能精确地检测出微网中的间谐波。
从图4中可以看出2种方法都可以改善端点效应。基于人工神经网络和镜像延拓的改进HHT方法的幅值误差率、频率误差率和耗时分别为2.30%，2.64%和0.1016s。基于自适应波形匹配延拓的改进HHT方法的幅值误差率、频率误差率和耗时分别为1.10%，2.13%和0.0532s。可以得到于自适应波形匹配延拓的改进HHT与于自适应波形匹配延拓的改进HHT相比较，幅值精度提高、频率精度提高和耗时的减少分别为1.20%，0.51%和0.0484s。可见，改进HHT方法能够能精确地检测出微网中的电压波动与闪变。
