3、如何应用改进HHT变换来检测微网电能质量？
应用基于人工神经网络与镜像延拓的改进HHT方法和基于改进自适应波形匹配延拓的改进HHT方法分别分别对电压暂降、整数次谐波、间谐波、和电压波动与闪变进行检测，检测结果分别如图1-4所示。
从图1中可以看出，电压暂降发生的起止时间分别为0.15s和0.35s，电压暂降发生时，电压扰动幅值为0.3，并且两种方法都可以改善端点效应。基于人工神经网络和镜像延拓的改进HHT方法的幅值误差率、频率误差率和耗时分别为2.21%，2.02%和0.1037s。基于自适应波形匹配延拓的改进HHT方法的幅值误差率、频率误差率和耗时分别为1.23%，0.71%和0.0450s。可以得到于自适应波形匹配延拓的改进HHT与于自适应波形匹配延拓的改进HHT相比较，幅值精度提高、频率精度提高和耗时的减少分别为0.98%，1.31%和0.0587s。可见，改进HHT变换能够更加精确地检测微网中的电压暂降的检测。
