北极星智能电网在线讯:随着智慧城市建设的不断深入，城市数据呈爆炸式增长，我们有理由相信，我们正在从信息化时代向数据化时代演进，“一切以数据说话”，这句话将逐渐深入人心并变为现实。城市数据中，视频数据占据80%以上，是体量最大的一类数据，然而当前我们对视频数据的利用度并不高。基于大数据，我们能够将视频数据更加有效地利用起来，在智慧城市建设中发挥其更大的价值。
一、什么是视频大数据？
基于这个问题，我们可以从几个方面来理解。首先，大家都知道，大数据有“4V”特征：Volume(数据规模)、Variety(数据类型)、Velocity(处理速度)、Value(数据价值)。一、数据规模，城市数据中大部分是视频数据，一个中等城市，3000路高清视频，4Mbps码流，90天将产生10.8PB的数据量，所以，视频数据基本是PB级别以上，体量足够大；二、数据类型，单就视频来说就一种类型，其实不然，视频中有各种各样的内容信息，有人、车、物等信息，有各种行为信息。同时，视频可以有多种来源，可来自城市管理、公共安全、企业、家庭等多种领域。所以说，视频内容其实是非常丰富的，当然，首先我们需要将视频内容信息提取出来，将“死”的视频数据转化成“活”的结构化数据；三、处理速度，当前，以Hadoop为代表的大数据处理技术发展非常迅速，能够针对海量的结构化、半结构化、非结构化数据提供非常高的处理效率；四、数据价值，应该说这是今后需要不断提高的一个点，视频大数据能够真正体现价值的地方，就是将视频数据全面利用起来，为城市的建设、管理、安全做出贡献。
其次，在《大数据时代》一书中，指出大数据的精髓在于我们分析数据时的三个转变，同样的，视频大数据也吻合这三个转变：一、分析数据的全集而非数据的采样。针对视频数据，由于体量太大，而存储空间有限，往往视频数据的存储周期较短(比如3个月)。当然，视频数据中大部分是无效数据，也是无需长期保存的，而视频中的内容数据却是有价值的。所以，如何将视频中的内容数据提取出来并沉淀，是构建视频大数据的基础；二、不追求精确性，由于数据非常多，即使出现一些不精确的数据，也不会影响分析结果；三、更加关心相关关系，而非因果关系，大数据的优势就在于数据的关联分析，在关联分析中能够得到很多有用的结果。
再次，从整个大数据的生态来看，数据是基础，技术是关键，服务是核心。一、数据，我们当前有的是海量的视频数据，但这些数据更多的是无用的数据，而我们真正需要的是视频中的内容数据，越多越丰富越好；二、技术，当前的分布式存储、分布式计算、内存计算、图计算、全文检索、机器学习等技术都有全面的发展，只要能够将这些技术运用到视频大数据中就能够产生效用；三、数据服务，怎样让数据产生价值，这才是核心，也是以后发展的关键，所以说今后数据工程师将是最吃香的行业。
综上所述，视频大数据并不只是拥有海量的视频数据，它需要提取海量的视频内容信息，基于专业的技术工具，挖掘出价值信息，并为用户提供更好的服务。
