北极星智能电网在线讯:导读
售电市场化来了，单纯卖电似乎不够了。不论是新兴售电公司，还是传统发电企业，抑或是转变职能的电网企业，这时，都需要大数据对能源服务的技术加持。
根据GTMResearch的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模。蓝海掘金之际，我们仿佛听到了资本入场的清脆声音。但慢着，拥抱电力大数据的正确姿势你会吗？关键盈利点你get到了吗？今天，南度度带来特约作者屈鲁的文章，深扒一下电力大数据先行者AutoGrid，相信会对你有所启发。
1、当电力遇上大数据
维克托˙迈尔˙舍恩伯格曾在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。作为正向能源互联网转型的传统电力行业，大数据及云计算时代的到来将为传统电力行业的发展注入新的活力，传统电力行业有可能产生革命性的变化。
电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。
云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值，也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTMResearch的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模（见下图），电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。
正是由于电力大数据诱人的市场前景，逐渐吸引众多企业到此掘金。由于电力大数据管理将覆盖电力的发、输、配、用的各个环节，目前还不能建立统一的数据管理平台，因此电力大数据管理企业均是结合自身所长以挖掘电力大数据可能的入口。比如美国AutoGrid通过采集和利用智能电表提供的电力大数据，进行用电预测及分析，以优化需求侧管理；Opower目前为近100家公用事业公司管理着超过1000万个家庭和商户的账单，基于用户的用电消费数据，分析用户用电行为，从而为用户提供节能建议；C3energy则通过集成电力大数据形成分析引擎，提供电网实时监测和即时数据分析，同时也能对终端用户进行需求响应管理。本文将深入剖析电力大数据的先行者——AutoGrid。
