4.3.3 供电服务舆情监测预警分析
电力行业正处在一个高速发展阶段，在电力结构优化和改革过程中，电力供需矛盾、环境保护和可持续发展等问题受到社会舆论的高度关注，如何准确把握社情民意、电力舆情工作面临全新挑战。微博等即时通讯工具的大量使用，使得信息发布和公众沟通进入到“自媒体”时代，网络传播速度快，影响范围广，电力舆情管控面临新难题。基于互联网舆情的发展态势和面临挑战，需大力强化互联网大数据舆情监测分析能力，通过建设大数据舆情监测分析体系，利用大数据采集、存储、分析、挖掘技术，从互联网海量数据中挖掘、提炼关键信息，洞察客户行为，实现舆情监控，提升电力客户营销服务水平。
4.3.4 配电网运行状态评估与预警
传统的配电网运行状态评估中，受限于较窄的数据采集渠道或较低的数据集成和处理能力，使得研究人员难以从其中挖掘出更有价值的信息。通过将体量更大、类型更多的配用电大数据作为分析样本可以实现有效的配电网运行状态水平评估及风险评估，开发配电网风险预警模块，为配电网运行调度提供依据，提升决策的准确性和有效性。基于大数据技术的配电网运行状态评估可包括：①对配电网进行安全性评价;②对配电网的供电能力进行评价;③对配电网可靠性和供电质量进行评价;④对配电网经济性进行评价。
通过计算风险指标，判断出所面临风险的类型;预测从现在起未来一段时间内配电网所面临的风险情况;根据风险类型辨识结果，生成相应的预防控制方案，供调度决策人员参考;可以对突发性的风险和累积规则库性(累积性风险目前仅指设备绝缘老化)的风险进行准确辨识、定位、类型判断、生成预防控制方案等;依据对多源异构的数据分析，将风险准确定位到局部，进一步对全网或局部电网的风险状况进行集中判断、定位以及预防控制。
5 结语
随着配用电系统智能化程度的提高，配用电系统正在产生出大规模的多源异构数据，这些数据与外部数据相融合，构成了配用电系统的大数据。对配用电大数据进行有效的管理和分析，是实现配用电系统智能化的技术保证，同时，还将产生出新的价值、支撑新的业务发展。
在世界范围内，配用电大数据的应用研究刚刚起步，仍存在着技术储备不足、数据获取和融合存在障碍、数据分析理论和技术缺乏等问题，需要多方努力，坚持不懈，消除各种障碍，实质性推进配用电大数据的研究和应用工作。
本文提出的配用电大数据应用场景可供从事大数据研究的电力专业人员参考，在深入的研究和广泛的实践中，应用场景将得到完善，应用价值也将得到充分体现。
