国内在配用电大数据应用方面的研究也已起步。2014年中国首次发布了支持电力大数据应用的863项目指南，其中一个课题是研究“智能配用电大数据应用关键技术”，该项目的研究于2015年初启动(本期特别策划将刊出中国电力科学研究院专家的文章，介绍该项目研究思路和进展)。
总的来看，配用电大数据的研究和应用尚处于起步、探索阶段。推动配用电系统大数据研究和应用，需要克服多方面的困难，包括：①对大数据概念和价值认识不足、技术储备不够、缺乏方法论和战略研究，导致研究和应用目标不明确;②通信信息架构不满足一致性要求造成的数据上传困难;③竖井状的系统结构和竖井状的管理模式造成的数据获取困难;④数据模型不统一、资金投入不足、技术复杂度高、数据隐私和安全问题等。
4 配用电大数据应用场景
为推动大数据研究和应用，2014年中国电力科学研究院成立了大数据管理办公室和攻关团队，组织各领域专家开展了大数据应用需求分析工作。针对配用电大数据，从面向用户服务、面向配电网、面向社会服务3个方面，总结出几十个应用场景。限于篇幅，此处仅介绍部分典型应用场景。
4.1面向社会服务
4.1.1 经济趋势分析
基于用电信息采集系统与营销系统积累的用户电量数据，可利用用户历史电量数据分行业、分区域、分电价类别，多维度开展用电情况与经济发展指标关联关系分析，结合用电量增长与经济增长数据，分析电力与经济运行的均衡关系，为政府把握工业运行情况和宏观经济调控提供决策依据。
4.1.2 有序用电与节能潜力分析
通过分析行业用电数据及行业的参考单位GDP能耗，可分析出用户的节能减排潜力，进而汇总成地域的节能减排潜力。通过对电力大客户细分，研究其行为特征，确立客户精细化指标体系，建立电力大客户综合价值评价体系，并通过策略配置，提供不同的专业化服务。通过应用有序用电方案编制辅助决策分析，分析客户历史及实时用电数据，判断用户生产性质及周休情况，自动计算高峰、保安和可限负荷值，准确掌握有序用电潜力。
4.1.3 政策效果评估
政府部门在政策制定过程中，常常会因调研的范围不够广、数据的可信度不够高、长期的历史数据或当前数据获取困难等原因，出现量化指标难界定、政策执行情况难考核、政策合理性缺乏评估手段等问题。而用电和发电数据几乎涵盖了地区、行业、企业和居民用户等各个层次，这些数据通常都是实时或定时获取、长期保存的，能够比较全面准确地反映社会真实情况，可为政府相关政策的制定和决策效果的评估提供支撑。与电网相关的政策和决策主要包括电价政策、能效补贴、新能源分布式能源补贴、电动汽车补贴、需求响应激励政策机制等。
