客流分析技术
视频客流统计系统依赖于目前最新的人体特征识别算法，模式识别算法和人工智能算法等多领域的技术，实现对画面中特定区域：如大门、楼梯口等区域的人头、头肩等特征部位进行识别，以此来区分人和其他物体，并根据其运动轨迹来判断人的出入关系，最后得出任意时间段内进入人数量和离开人数量。
视频客流分析系统的基本流程如下图所示：行人经过检查模块，通过专门的智能分析设备和算法，统计出客流数据，数据传送到管理平台，由管理平台的软件进行分析，生成各类报表数据。
从业务应用的层面上来看，客流统计分析系统可以提供商场中每个客流监控点的客流数据，将这些数据汇总到商场数据中心并进行分析汇总，从时间和空间维度对商场中客流的分布以图表的形式进行展示。可以评估营销策略效果，比如通过客流量的对比，有效评估所举办的推广活动，对营销和促销投资回报进行有效评估。通过对历史销量和客流量的对比，可以有效地分析商品种类及各项管理策略对流量及销量的影响，进而更好地进行管理决策;通过每天的客流变化规律的统计，可以很好地安排商场工作时间，降低人工成本。通过客流量、销量和成交量的统计，可以有效分析门店的客单价、提袋率、进店率、坪效等数据，提供有效的数据支撑运营。在安全防范上，对流量较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实时观察商场当前的停留人数，从而大型活动时能有效的避免事故的发生。
顾客特征识别技术
来访的顾客中男性多，还是女性多?都是什么年龄段的顾客?这个城市哪种尺码的服装应该进货最多?来访的顾客都是什么身高?作为实体零售商，要了解顾客，清楚顾客的特征。顾客特征识别技术即可通过摄像机对来访顾客的特征进行有效的识别，通过后台大数据的统计和分析，可对门店商品品类的调整提供指导建议，服务于门店运营。
另外，在惯偷识别及VIP管理、潜客分析、顾客门店回访率上都可通过智能化的人脸比对分析技术进行实现。
四、结语
随着安防技术的发展，安防系统在商业零售领域的应用的概念和范围也在不断延生，从安防向内部业务管理、商业数据运营管理等方向扩展。未来随着人力成本的不断增加，网络带宽资费的下降、安防技术的和平台的持续完善，在远程巡店这一项上，即可有效地帮助企业降低整体的门店督导管理的费用。同时，通过后台对于各类已经从视频中提取出的结构化数据的对比分析，能有效地形成经营决策的建议和预案，帮助零售企业提升商品品类的用户贴合度，提升整体运营效率。随着互联网+概念的深入，安防系统的互联网化的步伐也在加快，视频营销的也逐步迈入大众的视线，团购活动、店庆活动、门店上新等都可借由互联网传播方式进行直播。在零售业，视频的可视化管理仅仅是安防系统应用的起步，未来它更多的是能帮助用户去创造价值，通过各类互联网媒体去提升品牌影响力。
