在联网互控阶段，需要解决门店远程联网，安防系统内部互联互通的，解决信息孤岛的问题，使得视频系统、门禁系统、报警系统等子系统能进行有效的业务联动。同时，和业务流程关联的远程巡店，可根据店面的类型及级别，如旗舰店、直营店、加盟店的管理要求的不同，对门店进行符合各类规范的远程的巡店及考核。
在深度应用阶段，可以和各业务系统进行有效对接，如POS\CRM\ERP信息之间的联动管理，满足各业务部门对视频数据的不同需求。同时在这个阶段各类智能化技术也在不断导入应用，各类结构化数据也在不断产生，如客流数据、顾客体貌特征数据等。各类数据之间进行有效的联动分析之后，会对运营管理给出可量化的管理指标。
在全民应用阶段，零售商各类数据形成良性的互动，随着基础建设完成，零售商本身的数据网在持续完善，可进行有效数据的挖掘、分析、建模，形成规模性的效应。同时对于未来经营预测、商品管理、决策分析可根据历史数据模型给出建议。
三、零售行业安防技术应用趋势
在目前各类项目中，各类业态的零售门店建设处于不同阶段，联网、智能化、业务系统互联化是目前能够看到的明显趋势。下面将重点从视频智能化技术的角度，来进行详细介绍。目前客流分析、顾客身份特征识别、商铺区域热度分析、惯偷识别及VIP顾客管理等智能化分析技术在实际项目中正逐步投入商用。
热度图技术
作为商场或商业综合体的经营人员，总是会希望知道哪些店铺位置的客流密度是最高的，在租金的设定时可以作为基本依据。而作为大型超市或高端专卖店的店主，会希望知道店铺中的哪些位置人员分布最为密集、受关注度最高，从而可以在这些位置放置利润率最大的商品。为了满足客户们的这些需求，热度图(Heat Mapping)可以记录视频中一段时间内顾客人群的运动情况，实现对顾客人群在一段时间中的密度分布检测，并利用不同的颜色在图像进行展示或者利用热度曲线展示场景中热度变化趋势。
空间热度图
空间热度图利用不同颜色表示场景中顾客密度分布情况，色温越高表示该位置热度越高，即访问该处的客流量越大或者顾客在此处停留的时间越长。反之，色温越低则表示此处客流密度较低。
