【商业模式】能源大数据的三种应用
目前，能源大数据理念尚处于逐步发展过程中，在当下，我们不妨先把视野放诸国外，寻觅一些他山之石，看看渐成模式的“国外的月亮”。
参考国网能源研究院的相关资料，国外能源大数据的应用模式大致可归为三类：
应用之一：对接智能电网优化需求响应
也就是通过将能源生产、消费数据与内部智能设备、客户信息、电力运行等数据结合，充分挖掘客户行为特征，提高能源需求预测准确性，发现电力消费规律，提升企业运营效率效益。
对于电网企业来说，这个模式能够提高企业经营决策中所需数据的广度与深度，增强对企业经营发展趋势的洞察力和前瞻性，有效支撑决策管理。
案例插播：AutoGrid帮助横跨美国的电力系统寻求需求方优化方案
在美国，对需求极为敏感的市场和电力系统项目并不需要实时检验，但当需求方管理日益成为全球电力运营的一个重要部分时，大数据应用也变得日益重要。而大数据公司AutoGrid的价值就在于此，可以帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。
AutoGrid收集并处理其客户接入智能电网的智能仪表等设备的数据，面向其客户或合作方提供需求响应优化及管理系统，实现实时资源预测、资源优化、自动需求响应、客户通知引擎和事后分析等功能。对于发电企业的客户来说，AutoGrid可以预测发电情况和电网负荷，实现优化调度;对用电企业的客户而言，可以预测用电量，结合电价信息，进行需求响应。
应用之二：能源数据综合服务平台
该模式通过建设一个分析与应用平台，集成能源供给、消费、相关技术的各类数据，为包括政府、企业、学校、居民等不同类型参与方提供大数据分析和信息服务。该模式中，电网企业具有资金、技术、数据资源等方面优势，具备成为综合服务平台提供方的条件。
案例插播：美国得克萨斯州奥斯丁市实施的以电力为核心的智慧城市项目
该项目以智能电网设备为基础，采集了包括智能家电、电动汽车、太阳能光伏等类型详细用电数据以及燃气、供水数据，形成一个能源数据的综合服务平台。
奥斯丁智慧城市项目商业模式示意图
该项目已在节能环保、新技术推广、研发测试等方面发挥了重要的平台服务支撑作用。一是在消费者能源管理方面，为居民能源消费、住宅节能、交通出行等方面提供优化建议，促进节能环保。例如，识别环保住宅的能耗降低比例可达27%;对居民太阳能电池板安装朝向进行优化，可使发电量增加49%等。二是为企业提供电动汽车、智能家电等产品开发与技术测试服务。例如，将电力数据与汽车里程、分时电价、油价数据结合，可提供电动汽车性能分析、充电站布局优化，并根据用户习惯确定最佳充电时间等服务。
