电力大数据应用前景分析（图）(4)

三、服务电力用户

1.用户能耗分析及用电优化

基于用电信息、用户负荷等数据，研究用户的负荷特性及用电行为习惯，研究用户用电行为分析、用电负荷特性分析、用电影响模型、用户能耗分析、用户用电建议等。制订节能方案，提高能源利用率，降低电能损失，保障客户经济利益，促进节能减排。

2.用电信息征信体系服务

基于电力客户基本信息、长期的用电记录、缴费情况、缴费能力等数据，对各类数据进行统计分析，建立用户信用评级指标和标准，进行用户信用评价，并分析客户信用变化趋势和潜在风险。同时，利用相似的方法，基于电力客户基本信息、用电情况、利润贡献、设备装备水平等数据，建立用户价值评级指标和评分标准，综合考虑企业信用等级及企业经营情况，实现对客户价值等级的评估。