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电力大数据应用前景分析(图)(2)

北极星智能电网在线  来源:能源观察    2015/4/21 9:23:28  我要投稿  

2.产业关联分析

依据产业之间的关联关系、产业用电量、分析产业发展潜能。例如:根据电力大数据分析房地产泡沫(小编的猜想:利用智能电表采集用户用电信息,统计分析房产空置率;利用房地产联网统一登记信息,统计多套房信息);依据钢铁、水泥、装饰等行业的用电量走势、分析房地产的发展走势。挖掘其他行业之间关联度。

3.产业结构分析

分析用电与行业分布、地区产业结构的关系。根据各地区各行业用电信息,利用大数据分析技术,分析和研究行业用电量地区结构变化、地区用电量行业结构变化。通过分析各行业、各地区的产业结构变化,为了解地区各行业发展趋势和行业发展前景提供数据支撑。

结合企业经济情况和企业用电量关系分析企业是否有产业转型或升级,例如:用电量提高了,销售额提高了,可能是拓展了新的产业,用电量持平或增长不高,销售额大幅提高,可能是产业转型。优化资源配置,增加核心竞争力。

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