北极星智能电网在线讯:小编翻译了意大利大数据应用10大决赛案例,供感兴趣的读者享用：
一、数据分析
案例1：
题目：感测人类行为，预测能源消费
应用领域：能源消费预测模型
项目负责人：Andrey Bogomolov
项目简介：项目致力于优化意大利Trentino省电力能源生产-输配-销售链。对于电力生产和输配商而言，本项目通过限制电力能源生产以减少电力消费，通过销售终端计划以减少电力输配成本;同时，本项目为电力波峰预测提供了借鉴。
本项目主要解决两个问题：(1)日均电力需求预测。通过意大利Trentino省电网系统，该预测利用人类行为数据——移动通信数据，优化了电力能源生产-输配链，减少了气候变化的影响。(2)电力波峰预测。
本项目模型建立了高阶希尔伯特空间数学模型，利用了Trentino省移动网络数据，预测了各电网未来一周内的日均电力需求和电力波峰。Leo Breiman随机预测算法解决了本项目模型的非线性回归问题。同时，本项目模型拥有较少的状态空间维度，从而能够有效地应用于大数据分析。
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