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聚焦:大数据时代智能应用新方向(3)

北极星智能电网在线  来源:《中国安防》  作者:海康威视 程玮  2015/2/15 10:40:42  我要投稿  

第三,“应用更广泛”。正是因为微智能摄像机的这些特点,使得其应用环境非常广泛,可以说,以前所有需要监控的场景它都可以替代,在不增加成本的条件下,可以获得更多的监控“附加值”。例如,以往的大厅出入口、小区出入口、地下停车库出入口等场景下的监控摄像机只需要进行视频图像采集,而现在如果更换成微智能的Smart IPC,除原有的视频采集功能之外,还可以进行车牌抓拍、人脸侦测等,提升了整体监控系统的价值。

三、效率VS准确率

智能分析的准确率一直是人们非常关注的,而随着系统不断扩大,前端摄像机点位不断增多,大数据时代人们有了新的关注点,就是数据检索的效率。“要效率不要绝对精确”也是大数据时代数据处理的原则之一。值得注意的是,这里所说的“不要绝对精确”,并不是指对准确率就没有要求了,而是指对准确率并不苛求一定要达到99%以上,而是在能够满足基本监控需求和智能分析功能的基础上,提升数据处理及视频检索的效率。

举例来说,微智能摄像机的准确率可能并不如专业智能及后端智能分析服务器那样高,但对于大部分区域/跨界入侵、进入/离开区域、物品遗留/拿取、人员聚集、徘徊、非法停车、快速移动等行为都可以进行实时侦测和报警,更重要的是,这些打上“智能侦测事件”的视频录像被存储下来后,可以大大增加后续的录像检索效率,在查阅录像时只要选择“区域入侵”事件录像,就可以把所有区域入侵的录像段全部搜索出来,而不再需要将一天的录像从头看到尾。

这也是微智能摄像机隐藏的一个非常大的优势,除了可以及时对行为事件进行侦测和报警,同时可以给后端NVR或集中存储设备提供大量智能视频流。我们可以想象到,未来当所有传统的摄像机都被Smart IPC替代后,所有的视频流都是带有“智能标签”的,那么即使面对海量的高清视频数据,也可以依据这些智能的视频流和智能的信息(人脸、车牌等数据),实现秒级的数据搜索。

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