ü 驾驶人面部特征采集
标准征求意见稿描述：具有驾驶人面部特征采集扩展功能的闯红灯自动记录系统，能通过系统违法记录图片清晰辨别驾驶人面部特征等信息。
虽然只是作为扩展功能列入标准征求意见稿，但是从功能设置上可以看出这一改动的目的：严谨违法取证证据链，规范违法处罚流程，遏制驾驶分非法买卖。在公安部发布的《关于根据交通技术监控记录资料处理交通违法行为的指导意见》中也有相对应的要求描述：
“通过辨认证据图片、图像或者当事人书面陈述和签字确认、询问当事人、收集证人证言、审查当事人提供的证据等方式能够确定机动车驾驶人的，应当固定证据，对驾驶人依法处罚。”
除开常见的闯红灯违法取证系统之外，也有一些其他系统对取证图像提出了更高的要求。以高速路大车占道为例，以往高速路大车违法占用快车道，只是以简单的卡口模式出现，这里就有一系列问题：
① 以车牌颜色为标准判别车型，存在较多误判;
② 卡口场景较小不能体现车辆前后的场景信息，违法驾驶人会辩称车辆处在紧急避让的过程中，不是有意的长时间占道行为，属于临时借道行驶。
以上问题推动着新一代应用系统的发展，我们可喜的在一些项目上看到了对应的解决方案。如海康威视智能交通解决方案，不同于普通卡口的小场景，它采用300万摄像机侧装取景，保证横向覆盖两车道，纵向超过100米的视场范围。同时，在这个场景下利用全画面分析的技术，对所有运动目标进行轨迹跟踪，判断物体是否存在长时间占用快车道的行为。最终匹配上近距离抓拍的车辆卡口图片，通过车型识别的算法对车辆车型进行进一步的识别：轿车、面包车、卡车、小货车、大货车等。
综上，系统最终输出的是一组大货车(车型识别)长时间占道(全画面跟踪)的违法取证图片，能在取证有效性上得到大大的提升。
