北极星智能电网在线讯:2014年10月28日，由中国工程院、美国国家工程院、EMC公司、VMware公司、浪潮集团及联想集团共同举办的以云计算和大数据为主题的IT行业学术研讨会——IT 2020高端论坛在京举行，此次论坛聚焦未来数年内影响中国乃至全球行业和经济发展的大数据、云计算和新兴IT趋势，来自中国、美国及全球各地的学术界和产业界的领导者及专家学者参与了此次盛会。
IT 2020高端论坛上，中国电力科学研究院特聘首席专家栾文鹏带来《智能电网数据分析元》的主题演讲，并从多行业的实际应用进行了验证，以下是演讲实录：
栾文鹏：今天我给大家做一个报告是智能电网数据分析元，在大电力行业方面的应用，主要讲智能电网运用。介绍，大数据研究及实施现状，智能电网数据分析元，和一些行业里应用。
大数据电力行业这几年刚起步，无处不在大数据，但是电网工作刚刚开展。电力行业有非常热门话题智能电网，传统电网IT技术、通讯技术结合，不做太多解释，基本上把传统电网进行信息化、数字化、智能化。近几年特别热的就是北美、全世界智能电表。
覆盖国家电网80%数据，智能化以后，1100多座智能电站，2.2亿电表，今年一季度全面上线，一共3亿块电表，基本上在2015年底，把数据全部远程操控到电网数据，现在大量数据，并且将来还有大量的电动汽车，要截止到电脑上，现在对于行业来说，电力行业已经进入大数据时代。包括我们国家在每个变电站加入了PMU，这技术局基本上高频的非常快的速度，以专线把数据送回数据中心，数据像潮水般涌来，怎么管理这些数据，成为电力行业专业人员思考问题。
电力的数据，大家比较了解，体量大，类型多，价值比较复杂，实施比较强。已经满足大数据定义和一些行业方面的考量，所以现在数据的处理需要一些大量大数据技术，来得到应用。
电力特点电力周期差别非常大，几微秒，电力高频设备切换，基本上在几微秒一级，我们做基点保护，20毫秒到30毫秒之间，每小时、每天、每周、年的负荷预测，包括做发电容量预测，有可能做几十年。还有电力资产，像我们的VRT、发动机，生命周期就在80年到一百年过程。这个数据有非常大的跨度、特点、区别。这样对于电力行业大数据整合，产生了很多困难，提出很多挑战。包括现在智能电表实施以后，大量数据来了以后，以后很多传感器在电网上，但是传感器基本上有数的，多少数是有限的，包括配电自动化设备，这些装置不多，每个用户都有智能传感器，带回大量的数据，这是我在去年回国以前，电表在BC网络上做的，180万用户，比中国的国家电网小很我。当时我们看每个电表每天可以拿回来三个KB数据，智能中心拿回11G数据，去年在HOP上有一篇文章发表出来，基于实测数据，有兴趣可以看。公司怎么样利用这个数据，这是这个公私要考虑的问题。
