企业的生产总值核算方法有生产法、支出法和收入法，收入法核算是将生产总值分配成劳动者报酬、企业盈余、生产税净额和固定资产折旧四大项。反映了劳动成果在政府、企业和劳动者个人三者之间的分配关系。这项核算在2002年电力改革之前一直在进行，电力统计资料汇编有所记载，2002年改革后，一些单位仍在进行(如国网公司2004年-2008年的核算结果记入其统计资料，但2008年以后不再进入统计资料了)，有些单位统不做这项核算，因此，全行业的数据从此失传，这急待恢复和建设。
以上列举数例足可以证明，在电力系统中开展大数据工作，首当其冲的是使电力统计工作得到迅速加强，使之适应大数据和云计算的要求，那么我们应当怎么办呢?笔者认为以下七项工作需要认真研究和有效地抓起来。
1.要把大数据工作列为各公司的基础工作，纳入工作计划安排，进入领导层工作视野。为此要指定一个部门将职能管起来，注意大数据工作与已经存续多年的统计分析工作有机结合，不要两层皮，也可以把大数据的管理工作设在统计部门使两者的工作一体化。
2.要有一个技术后台。大数据工作涉及到数据的采集、存储、输送、加工、利用等多个环节，每个环节都需要强有力的技术支撑，这方面的工作需要有一个专业化的技术公司统筹担当起来，该公司兼具科研和工程实践。为此在职能部门与技术后台直接要有合理的工作分工，发挥各自的优势。
3.制定规划。发展大数据工作要保持一定数量的资金和技术装备投入。为此各公司应当制定本公司大数据发展战略，选准工作方向和技术路线，不要轻易地改变大的选择。在此基础上结合“十三五”规划编制大数据专项规划。
有必要指出的是，由于历史的原因，在电力企业和电力行业管理中，长期盛行专业管理，大量的技术经济数据分别储存在生产技术、基建工程、科技研发、财务经营、销售服务等专业领域。在大数据时代这种专业领域分割式的管理是不合适的，因而需要一个部门统筹起来，有专业的机构将各专业数据收集和初加工，形成一套统一的数据系统，以便为大数据规划提供基础支撑，这在企业管理上的整合需要提前抓紧进行。
