北极星智能电网在线讯:伴随着信息科技时代的到来，大数据在各个领域得到越来越广泛的应用。而随着我国智能电网建设的全面展开，物联网和云计算也不再是IT行业的专利，被广泛应用到电力行业当中。电力大数据应需而生，并成为电网智能化过程中不可或缺的一部分。
智能电网建设的最终目标是成为覆盖电力系统整个生产过程，包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网安全、自愈、绿色、坚强及可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输和存储，以及累积的海量多源数据快速分析。而从近年来智能电网建设的和深度来看，电网各个环节产生的数据都在呈指数级增长，大大增加了电力大数据挖掘的难度。
其实，大数据的分析和挖掘本身就是一个非常难的过程，而智能电网各个环节的复杂性，更是加大了电力大数据的分析和挖掘难度。当然，鉴于大数据在电网中出现的场合越来越多，难度再大也要对其进行必要的去研究发掘，为以后在智能电网建设中的应用提供有益的参考。
电力大数据的类型
要进行电力大数据的挖掘、分析，首先要弄明白其包括哪些方面的内容，从而有针对性的设计出相应的数据挖掘分析方法、技术及工具。目前，电力大数据业务一般分为以下三类：
一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面。随着大型发电厂数字化建设、管理的发展，大量的过程数据被保存下来。这些数据中蕴藏着丰富的信息，对分析生产运行状态、提供控制和优化策略、诊断故障及未来电力知识的发现等都有十分重要的意义。利用海量的电力生产数据可以对生产过程、设备运行状况、资源优化配置等进行更全面系统的分析。尤其对分布式能源发电来说更是如此，需要对其进行及时的实时监测、分析，以更好的撑握设备等各个方面的运行状况。
