2 实时信道均衡算法
本文采用的信道实时均衡算法属于改进的判决反馈均衡算法。该算法实时性高，且信道均衡可以跟踪信道的变化，信道均衡性能良好。
2.1均衡器的组成
图4所示为判决反馈信道均衡器组成框图。设yl(n)(n=0,1,…，N-1)是接收端接收到的第l组数据块;hl(n)(n=0,1,…，N-1)是信道的离散冲激响应，vl(n)(n=0,1,…，N-1)是信道的离散噪声，若此时对应的发送数据块为xl(n)(n=0,1,…，N-1)，则：
对于OFDM系统，为了在接收时消除码间干扰，通常在发送数据时增加循环前缀，将线性卷积“*”转化为循环卷积，以便于快速傅里叶变换。
2.2 信道均衡中的SIFT算法分析
为了快速实现信道均衡，傅里叶变换的实时性至关重要。传统FFT算法，在计算过程中数据延时大，占存储空间多，寻址时还需要考虑数据位倒序等问题，降低了实时性[3-4]。本文采用了一种改进的离散傅里叶变换算法SIFT，在采集到每个数据后，可立即计算并更新傅里叶系数，不需要额外的存储器，能够实现计算“0”延时，数据采集完立即输出全部傅里叶变换系数。算法的基本原理如下：
