汽车网络产业正在变革
目前汽车电子部分成本占整车成本的35%，利润占销售60%，这个比例还将不断提高。这里汽车电子的成本大部分是汽车产品前装OEM软件费用，和汽车同步开发。目前汽车电子产品主要涉及到车载人机交互的平台、控制系统、传感器以及远程信息交互。但是随着IT产业和互联网技术的发展，汽车软件的开发已经发生了巨大变化，应用开发的时间大大的缩短，可以从之前的2-3年缩短到1年以内，这个时候汽车一旦联网，软件就不需要再OEM，而仅在用户需要的时候在汽车上下载一个App就可以，就像在手机上下载一个App。在底特律，微软给福特全新开发车载嵌入式系统，谷歌也不遗余力的和奥迪合作，而iOS6也开始进入汽车领域。
未来车辆联网以后，只需要下载一个App，就可以实现上游的数据分析和下游采集数据。这归功于新的嵌入式平台，给开发者带来了极大便利。这样的结果是，汽车公司外包汽车电子系统的相关汽车零部件企业将受到冲击，而谷歌、苹果和微软很可能会取代他们。或者说，计算机联网以来所发生的变化都会发生在汽车上，如果汽车企业不跟上这个潮流可能会失去很多机会。
比如汽车联网以后，汽车维修方式也会发生变化，所有的检测在网上随时能够看到，检测分析调整都可以在线完成，发生故障救援的时候，已经能够事先知道汽车问题所在。4S店也许不需要现在这么多停车位，工位也可以大大减少，消费信贷、汽车保险的格局将彻底被改变。汽车保险不会再每个人交一样的费用，而是通过对你驾驶行为模式的分析，经常经过的道路，周边的环境来判断一个人需要交的保费数额。
与此同时，产业链条上还在出现新的势力和全新的思路。比如，很多人不理解谷歌为什么要研发和生产无人驾驶汽车。而这并非互联网行业内人士的盲目扩张。实际上，这与谷歌把人类历史上能找到的书都进行扫描的思路是有相通性的，其核心的目的是通过一套自己的系统，把人类的信息和知识提炼出来，而这些信息和知识越多，机器就会变得更加聪明。
目前互联网对知识的积累的运用仅仅停留在最低层面的翻译。比如谷歌的Picasa，他的人脸识别基本能在一个人的照片存满100张以上开始自动识别该人的照片。
这就是基于知识，基于照片的系统学习能力，这也是为什么谷歌要扫街景，苹果和谷歌都要做地图，有了街景数据作为支撑，以汽车作为一个输入口。将改变汽车的驾驶，个性化定制、销售、旅行，对整个产业和生活都带来变化。比如由于网络大量积累的知识，汽车主动安全依靠车的传感器数据联网，当一个弯道每一辆车经过的时候就会被学习一遍，通过传感器知道这样驾驶过这个弯道是安全，还是不安全，并把最安全的驾驶模式找出来。因为有了街景地图的资源，谷歌能够让无人驾驶成为可能。
