北极星智能电网在线讯:近年来，国家高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力。能源电力行业如何把握机遇，促进人工智能技术融合应用，更好推动高质量发展？记者就此采访了全国政协委员、民建湖南省委会副主委、长沙理工大学电气与信息工程学院常务副院长杨洪明。
记者：您长期专注电力系统领域教学研究，近年来感受到能源电力行业发生了哪些变化？今年全国两会，您最关注的能源电力话题有哪些？
杨洪明：这几年，我感受到能源电力行业最显著的变化之一，是以人工智能为代表的新技术加速推广应用，为整个行业的高质量发展注入了强劲动能。
“双碳”目标提出以来，我国持续优化调整能源结构与产业结构，发展新质生产力，推动新型电力系统建设。从目前发展情况来看，以数字化、智能化为支撑，推动能源行业转型升级和绿色低碳循环发展是现实需求。今年全国两会，我重点关注如何深化人工智能等新技术在能源电力行业的融合应用，从而加速能源绿色低碳转型升级、进一步服务我国“双碳”目标实现。
记者：能源保障和安全事关国计民生，是须臾不可忽视的“国之大者”。您认为我国在保障能源安全、推动能源转型方面存在哪些挑战？人工智能等新技术的推广应用，对于应对这些挑战有何意义？
杨洪明：总体来看，我国能源电力行业面临用户终端用能效率有待提升，以及数字化智能化融合发展水平有待提高等挑战。一是能源消费结构有待优化，用户侧作为能源消费末端，仍以化石能源消费为主，减排降碳进程有待加快。二是高比例新能源并网后，风电、光伏发电集成度不高，储能设备配置有限，发电功率波动频繁，不容易纳入电网统一调度，对新型电力系统的安全稳定运行提出了更高的要求。三是人工智能软硬件技术攻关仍需加强，人才培养、政策支撑等方面有待持续发力，以促进人工智能技术与能源电力行业融合发展。
未来，电力企业应加快人工智能技术在能源电力行业的探索应用，进一步提升电网的数字化与智能化水平，更好地适应新能源大规模并网需求，确保电力可靠供应与电网安全稳定运行，保障国家能源安全，助力“双碳”目标实现。
记者：今年的政府工作报告提出“持续推进‘人工智能+’行动”。您认为应如何进一步推动人工智能等新技术与能源电力行业融合发展？
杨洪明：国家能源局印发的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》明确提出，到2030年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，一批制约能源数字化智能化发展的共性关键技术取得突破。
一方面，应统筹推进人工智能等新技术与能源转型深度融合，加速能源消费终端的电能替代进程。例如，结合人工智能技术打造绿色岸电系统，或构建绿色农业数字孪生模型，推动形成绿色生产方式与生活方式。另一方面，将人工智能技术应用到分布式新能源管理中，通过搭建数字孪生平台实现分布式新能源的可观、可测、可调、可控；同时，加强仿真算法研究，提升电网的实时动态管理和智能决策水平，为新型电力系统加快构建和安全稳定运行提供更有力的保障。
记者：在您看来，企业、高校在强化人工智能技术应用、发展新质生产力方面分别发挥着怎样的作用？
杨洪明：我认为，当前应着力构建以企业技术为主导的产学研深度融合体系。以国家电网有限公司为代表的能源电力行业龙头企业依托自身创新引领能力，带动产业链上下游协同发展，形成优势互补、协同共进的智能化产业方阵。高校应在人工智能学科体系建设上下功夫，打造高水平、专业化的人才后备力量。企业与高校组成产学研深度融合的创新联合体，共同推动新型城镇配电网、现代化农村配电网、虚拟电厂等多种人工智能应用场景落地，以一系列示范工程引导千行百业实现智能化、数字化低碳转型。
