北极星智能电网在线讯:新年伊始，国产AI大模型DeepSeek成功抢到春节的“头版头条”。在2024年，生成式AI发展经历飞跃，AI与电力的关系就已引起讨论，如今DeepSeek的爆发，二者的关系再度引发思考。
AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。对于AI产业来说，电力是发展的基础，较低的电力成本和稳定的能源供给是支持它滚滚向前的车轮。
低电价，国产AI发展的幕后帮手。
AI的训练和推理需要大量的电力消耗，以ChatGPT为例，它响应一个请求平均耗电2.9瓦时，大概每天响应约2亿个需求，电力消耗超过50万度，可以为一辆500km续航的电车充满电超过7000次。
如此庞大的电力消耗，其产生的用电成本也不是一笔小数目，同时还有维持电力稳定供应的成本，都对AI发展提出挑战。
近年来，我国加大对西部地区的能源开发，西部地区丰富的水、风、光等资源被充分利用，新能源总装机逐年增长，使得我国西部地区的工业电价较低，约为0.3-0.6元/度（约0.04-0.08美元），远低于欧美（如美国加州约0.2美元/度）等发达国家。较低的电费成本，可以让企业将更多资金投入到研发工作中，在全球AI竞赛中拔得头筹。
北极星输配电网向DeepSeek提出“DeepSeek和ChatGPT的电力消耗成本，存在哪些区别？”这一问题，DeepSeek在假设同等规模的情况下，进行了成本估算对比。
得到的回答是，DeepSeek的训练成本比ChatGPT-3低9~10万美元，并且价格低主要是因为电费占比低；单次推理电费DeepSeek为0.0003-0.0005美元，ChatGPT为0.0005-0.0008美元；年化推理电费（1亿次/天）DeepSeek为1.1-1.8亿美元，ChatGPT为1.8-2.9亿美元。同时，由于DeepSeek绿电使用率较高，其碳排放也更低。
DeepSeek通过举例分析认为，ChatGPT也很强，但它需依赖全球绿电采购和技术升级以平衡成本，短期内难以超越中国的地域与政策优势。
以下是完整回答：
事实上，当我们把目光放在价格的背后，将会看到完善的且统一的电网建设正在支撑我国AI行业发展，为其提供更大的竞争优势。
在国网、南网已经把“数字化”作为新的电网建设目标时，欧美等发达国家的输配电网络却陷入老化境地。以美国为例，近年来，电网设备老化、技术严重落后等问题导致美国一遇到极端天气就出现大面积停电危机，美国虽然为发达国家，但电网却长期处于“第三世界”水平。
危机四伏的电网基建，对“吃电大户”的AI行业来说，无疑是一枚定时炸弹。
这里面，“全国一张网”很重要！目前，我国建设了全球规模最大的电网、拥有全球最高输电电压等级，还拥有最长特高压输电线路。2023年，我国35千伏及以上的输电线路总长度达到242.5万千米，这个数字是1949年的374.5倍。
截止2024年，我国共有42项特高压工程在穿梭而行。同时，从国家电网公司了解到，预计2025年国家电网投资将首次超过6500亿元。
南方电网也表示，2025年固定资产投资安排1750亿元，再创历史新高。
AI是目标，算力是桥梁，电力是基石，电力、算力、AI形成了紧密的三角关系。
我国的“双碳”目标的达成，算力领域也是需待攻破的一座大山。目前，多家企业纷纷在该领域投入研发。例如，华为携手江西银行打造了江西银行总部数据中心，该数据中心整个供配电系统的效率80%提升至96%，年平均节约电费达100万元（0.65元/ kW·h)。
同时，AI技术被我国用于优化电力系统的调度和管理。据北极星输配电网统计，截止2024年，11家能源央企至少推出了28款“AI+大模型”产品，别应用在电网、水电、煤电、核电、煤矿、油气等领域。
此外，我国通过部署“东数西算”工程将东部地区的算力需求西迁至可再生能源丰富的地区，既降低了算力成本，又支持了AI产业的规模化发展。最近被提出的“算电协同”概念，更是打造了 中国特色的“AI-算力-电力”协同模式。其目标是，通过计算资源与电力资源的协同互动，实现资源的优化配置和高效利用。
北极星输配电网向DeepSeek提出“AI扑面而来，你认为能源行业机会有多大？”一问，它表示，能源行业在AI浪潮中有六大核心机会：
分别为能源生产革命-AI驱动的精准资源开发、能源传输革命-电网系统的神经重塑、能源消费革命-终端用能的智慧重构、能源资产管理-从设备运维到碳金融、前沿技术融合-能源革命的第二曲线、新型商业模式-能源即服务的崛起。
DeepSeek认为，那些率先构建「算法-数据-能源」闭环的企业，将在未来十年掌控全球能源价值链的制高点。
以下是完整回复：
一场静默的范式革命正被掀起。
我国正通过能源与数字技术的交叉创新，重新定义AI竞争的核心要素。这场变革的终极目标不仅是降低电费账单，更是要构建一个以中国技术标准为基石的“碳中和智能时代”。当西方还在争论AI伦理时，中国已经用光伏板和风力发电机，在戈壁滩上写出了下一代AI技术的源代码。
