北极星智能电网在线讯:12月2日，在位于河北电力科学研究院的省级人工智能运营中心，人工智能技术室主管杜晓东应用该中心研发的人工智能模型训练平台开展智能问数大模型调优工作，通过整合各专业高频表等数据形成电力领域的生成式数据检索模型，提升电网业务数据的检索效率。
由国网河北省电力有限公司建设的省级人工智能运营中心于10月14日挂牌成立。该中心打造协同高效的“4+5+6+N”人工智能运营体系，聚焦感知智能、数据智能、认知智能与决策智能4个专业领域，依托样本、算力、模型、平台、装备5方面能力要素，全面开展技术追踪、需求统筹、样本管理、模型训练、模型测评与模型应用推广6项数字化核心业务，支撑电网建设、设备巡检、营销服务等各专业开展人工智能业务场景需求研发与模型能力测评，为电网数字化转型提供技术支持。
11月下旬，河北各地陆续出现大风降温天气。面对寒潮，正定县供电公司运维人员来到新安镇七吉村，应用多旋翼无人机按照任务航线对10千伏板厂线开展智能巡检，保障村民冬季取暖用电安全。目前，省级人工智能运营中心推广的基于全栈式人工智能配电线路智能巡检解决方案已在正定实现整县试点应用。“这套方案不仅能辅助运维人员操作无人机开展配电线路采集建模，还能精准识别线路及电杆的15种典型缺陷，与传统巡检模型相比，在设备缺陷识别精度、准确率和召回率方面都提升了约20%。”正定县供电公司运维检修部配网管理专责刘建恒介绍。
除电网设备巡检业务场景外，省级人工智能运营中心的一系列数字化成果还拓展到了电网建设、安全生产、营销服务等领域，逐步推动人工智能技术与电网业务深度融合。
11月26日，衡水市桃城区供电公司孙洼供电所员工扈亮应用营销现场作业平台上的计量箱缺陷识别模型，完成了300个在运计量箱的缺陷识别工作。该模型由省级人工智能运营中心与国网河北电力营销中心共同研发，采用了基于大数据的图像识别技术，通过建立在运计量箱品级评价标准，对已装设建档的计量箱开展缺陷定级。该模型上线应用后使计量资产的缺陷识别效率提升了25倍，目前已辅助国网河北电力营销专业人员对1700万件计量资产开展定级评价工作。
目前，省级人工智能运营中心加强研发投入与技术攻坚，选拔人工智能专业技术骨干，组建软件开发攻坚团队，深入探索电网业务场景建设，推动人工智能技术赋能电网生产能力持续迭代升级。“我们正在拓展精准预测、智能仿真等具有电网特色的人工智能业务场景，充分挖掘时序大模型在电网预测领域的应用潜力，开展‘电力伏羲’预测大模型的研发训练。这款模型涵盖了电网负荷预测、发电预测、设备状态预测等业务场景。”该中心主任赵建利介绍，“电力伏羲”预测大模型投用后可快速适配各类电网生产业务，相较于“一场景一模型”的方式，能够进一步降低业务开展的时间和人工成本，提升电网预测、预警、预报能力。
