北极星智能电网在线讯:围绕提升电网数字化智能化水平，国家电网有限公司各单位持续强化数据要素赋能，贯通营销、运检等业务系统数据，深化气象等数据应用，做好峰值负荷精准预测、设备运行状态实时监测等工作。
冀北：评估预警模块实时监测 基建工程安全状态
赵炜炜 肖凯 徐毅
“龙家店—武山变电站220千伏线路改造工程N30-N46段紧线挂线作业现场存在新增人员及大风影响高处作业的情况，基建工程作业风险预警单已生成并推送至现场项目部”“天文台—鹰城110千伏线路工程近期建设安全风险较高，确定为重点关注工程”……11月26日，国网冀北电力有限公司经济技术研究院基建安全质量管控中心监控室内，6名值班员通过国网冀北电力基建安全质量管控数字化平台实时监测基建作业情况，应用工程安全状态评估、风险预警等模块实时分析施工现场情况，重点关注各类高风险作业。
近年来，随着电网加快建设，国网冀北电力在建输变电工程数量和现场作业人员数量增加，给工程现场安全管理带来较大挑战。根据国家电网有限公司加快推进基建数字化转型等部署，国网冀北电力数字化部、建设部组织冀北经研院深度运用已有的基建数字化成果，探索研究作业风险预警预控和工程安全状态量化评估方法等，满足电网建设主动式安全管控需求。
冀北经研院全面梳理影响电网基建安全的因素，构建基建安全状态多因子算法模型，对不同因素给工程建设安全的影响程度赋值，通过综合测算量化评估工程建设安全状态。在此基础上，该院构建了具备施工承载力分析、气象变化分析等5项分析功能的风险预警模型，以及包括工期、人员变化和8类特殊工况等共9个维度的工程安全状态评估模型，并依托国网冀北电力基建安全质量管控数字化平台构建相应的功能模块。风险预警模块和工程安全状态评估模块无须参建单位填报数据，就可以精准评估基建现场不安全因素，准确反映基建现场安全状况并及时预警。
风险预警模块和工程安全状态评估模块自2月上线以来，在作业风险前置管理及工程安全状态量化分析方面取得了良好效果，较传统的人工判别方式，作业风险辨识准确率提高约40％，工程风险等级判定时间缩短约90%，进一步增强基建安全管理的超前性、准确性。
10月，在河北廊坊权村—广安220千伏线路工程架线施工前，国网冀北电力基建安全质量管控数字化平台向值班员发出预警，提示了现场有新进班组和有作业人员从未从事过架线施工等情况。值班员根据预警内容及时通知有关单位加强关注，优化施工安排，整个过程用时不到5分钟。“平台的两个新模块确实很实用。之前，我们每周要动态摸排所有施工工程情况，根据各工程实施风险作业的数量以及施工人数、现场地形等因素综合评定各工程安全风险等级，每个工程评估大约耗时3小时。现在，用平台就能实时抓取影响因素变化数据，实时优化工程风险评定结果，省时省力且准确性很高。”国网冀北电力安全质量管控中心值班长王浩说。
目前，国网冀北电力已在所属单位的工程安全管理中推广应用风险预警模块和工程安全状态评估模块，精准开展隐患排查和风险提醒，推动基建安全管控从“查当下”向“主动防”转变。
上海：精准预测峰值负荷，助力电网平稳度冬
鲁涛
精准预测和研判电力供需形势是支撑电网生产运行调度和负荷精细化管控、保障电网安全稳定运行的重要抓手。国网上海市电力公司科学优化负荷峰值预测模型，精准预测冬季峰值负荷，提前研判今年迎峰度冬期间的用电需求，为迎峰度冬期间调控、运检、营销等业务部门开展设备巡检、负荷管理等工作提供支撑。据预测，上海2024年冬季最低气温较2023年冬季最低气温下降3～5摄氏度，冬峰负荷将突破3500万千瓦，较2023年增长2.8%。
随着上海的风电、光伏发电等新能源快速发展，发电侧的间歇性和波动性等特性明显，再叠加极端天气等因素影响，电网峰值负荷预测难度不断加大。
国网上海电力数字化部与电力调控中心等部门联合，依托数据中台梳理归集了近10年的电力、气象等相关数据，构建并迭代优化电力电量预测模型，提升电力供需预测能力。考虑到用电负荷与天气的关联性较强，该公司采取拆解分析的思路，通过季节趋势分解法将每日最高负荷分解为受温度变化影响较大的温敏负荷和基础负荷，再综合运用回归模型、皮尔逊相关系数等大数据预测模型和算法，量化分析温度与温敏负荷的数理关系，并叠加考虑业扩等因素修正基础负荷，预测夏季和冬季不同预期温度下的负荷峰值。
随着历史负荷、温度、经济增速等样本数据的不断积累，以及分析思路、预测方法的不断优化，峰值负荷预测模型曲线的拟合度越来越高，模型预测结果更加精准，2023年夏季和冬季峰值负荷预测结果准确率分别达到98.28%和98.64%。
今年8月2日10时47分，上海电网最高负荷首次超过4000万千瓦，当天11时11分，创下4030.2万千瓦的新纪录。这一数值较国网上海电力预测的峰值负荷4046万千瓦的偏差率仅0.4%。根据预测结果，国网上海电力提前发布了高峰预警，加强电网运维和需求侧管理，保障了上海电网安全运行和电力可靠供应。
江西：用好油色谱监测数据，多维度评估变压器健康状况
廖昊爽 彭诗怡
“500千伏文山变电站1号主变压器A相乙炔连续超过注意值，请尽快开展局部放电带电检测。”近日，国网江西省电力有限公司电力科学研究院大数据分析中心负责人通过国网江西电力主网设备健康数字化管理平台查看主网变电站主变压器油色谱气体成分变化情况，对比出现告警的变压器异常数据与运维人员现场检测的数据，并将该平台自动生成的诊断分析报告推送给设备主人，为设备运维工作做好支撑。
应用变压器油色谱分析技术分析变压器油中可引发故障的微量气体含量，可以发现变压器内部发热、放电等缺陷。2022年起，国网江西电力组织开展油色谱监测可靠性专项提升工作，按照“统一管理、智能研判、动态评估”思路，管好、用好油色谱在线监测数据，及时发现设备隐患和缺陷，提高电力设备运行可靠性和安全性。
国网江西电力将油色谱在线监测装置收集的数据统一接入在线监测系统，再上传至主网设备健康数字化管理平台。截至今年8月，该公司已完成江西省229座变电站623台油色谱在线监测装置数据集中接入和统一管理，并做好装置入网及定期检定工作，提升装置配置率、接入率、监测准确率。该公司还打通离线试验数据接入通道，收集并审核运维人员现场检测试验的数据，实现“在线监测管理-现场运维-化学检测”三方数据共享，确保监测数据全面准确。
在分析油色谱监测数据时，运维人员不仅要查看实时监测结果，还要分析长期变化趋势。人工分析对比操作复杂且容易出现误差。国网江西电力开发了油色谱管控微应用，通过历史数据、离线数据多维对比，根据增长量、变化量、重复告警率等指标，智能研判油色谱监测数值超标、装置异常等问题，还能及时通过“赣电技e家”APP等将异常告警信息、比对结果推送给设备主人。
参照油色谱在线监测管理思路，国网江西电力将变压器的油温、负荷、短路冲击等其他运行信息及状态监测结果、试验记录、技术监督记录等多源数据接入主网设备健康数字化管理平台，构建变压器健康评估分析应用场景。该应用场景可以按日多维度分析变压器健康动态，一键生成并智能关联检修建议，辅助运维人员准确高效开展工作。
截至2023年年底，国网江西电力220千伏及以上变电站油色谱在线监测装置配置率达100.00%，装置误告警率下降至3.38%。
油色谱监测可靠性专项提升工作开展以来，国网江西电力应用主网设备健康数字化管理平台高效完成500千伏安源变电站、220千伏艾湖变电站等变电站变压器特征气体异常处置，并依托变压器健康评估分析应用场景实现变压器运行数据全面归集分析。如今，该场景生成的变压器健康评价结果已成为运维人员制订技改大修计划等工作的重要依据。
