北极星智能电网在线讯:为加快打造大数据、区块链产业创新发展新高地，推动数字经济成为江苏省转型发展的关键增量，江苏工信厅印发了《2022年江苏省大数据、区块链产业发展工作要点》。
2022年江苏省大数据、区块链产业发展
工作要点
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻落实习近平总书记在中共中央政治局就推动我国数字经济健康发展第三十四次集体学习时的重要讲话精神，按照省第十四次党代会部署要求，把数字经济作为江苏转型发展的关键增量，打造全国数字经济创新发展新高地。聚力实施数字经济核心产业加速行动，完善“云数网链”等新兴数字产业生态体系，实施《江苏省“十四五”大数据产业发展规划》《江苏省区块链产业发展行动计划》《江苏省新型数据中心统筹发展实施意见》。对接延伸“智改数转”行动，推动《江苏省工业大数据发展实施意见》落地，开展国家工业数据安全管理试点，加快构建工业数据安全管理工作体系。提高企业数据管理能力，培育数据要素市场生态，激活数据要素价值，为全省高质量发展注入强劲动能。
一、主要目标
完善政策体系：牵头制定《江苏省数字经济核心产业加速行动》，强化工信系统数字产业化、工业数字化、数字技术应用、信息基础设施建设工作统筹，参与完善《江苏省数字经济促进条例（草案）》。完善载体布局：拓展全省区块链产业“1+3+N”布局，培育2个省级区块链技术创新应用试验区、2个产业人才培训基地。培育不少于2个省级工业大数据应用示范区，1-2个省级大数据中心产业示范基地。培育新动能企业：完成2022年大数据、区块链企业入库，培育15家工业大数据产品和服务标杆企业。打造标杆项目：培育省级大数据应用示范项目40个，其中工业大数据应用示范项目20个，省级区块链应用示范项目10个，省级新型数据中心支撑行业数字化转型优秀应用案例4个，创建1个国家新型数据中心典型案例。培育数据要素市场：新增不少于20家DCMM评估试点单位，20家企业CDO制度试点单位，遴选首批20个数据要素市场生态培育项目。
二、主要任务
（一）以“十四五”大数据产业“1468”发展体系为统领，打造大数据+优势产业链。
1、推动大数据+产业链卓越提升。加强省市、园区、企业联动，序时推进江苏医学影像云、大数据+赋能家纺产业等省领导挂钩重点项目。围绕江苏医学影像云项目，研究提出江苏省健康医疗大数据产业发展思路，发挥重大项目牵引带动作用，形成一批高质量的医学影像数据集和健康医疗大数据创新应用场景，孵化一批健康医疗大数据企业，促进健康医疗大数据产业集聚。以大数据+赋能家纺产业重点项目为切入，与纺织行业“智改数转”专项方案紧密衔接，推动家纺行业数据流通共享，加大对家纺行业大数据融合创新载体建设指导，探索建设家纺行业工业数据空间。
2、强化创新能力建设。构建大数据关键技术攻关项目库，发布大数据关键核心技术攻关方向，开展大数据标准征集，力争新立项地标、团标不少于2项。组织江苏省“数动未来”融合创新中心发展情况评估，总结经验做法，探索产学研用多方融合创新新模式。
3、提升载体建设水平。跟踪省级大数据产业园发展情况，开展江苏省大数据产业园、江苏省大数据开放共享与应用试验区年度评估，指导园区明确“十四五”重点发展方向。加强数据要素产业前瞻布局，发展数据清洗、标注、脱敏、价值评估等数据服务新业态，建设数据服务基地。
4、推动大数据融合应用。联合省大数据发展办各成员单位，组织开展2022年大数据产业发展试点示范项目评选，聚焦工业大数据、民生大数据、数据管理及服务等领域，遴选江苏省大数据应用示范项目不少于40个，推荐优秀项目参选工信部试点示范。
（二）聚力实施《江苏省区块链产业发展行动计划》，建设区块链产业发展高地。
5、优化产业区域布局。拓展全省区块链产业“1+3+N”布局，指导苏州市高标准建设国家区块链发展先导区，制定年度建设方案，明确工作目标和落实举措。组织开展2022年度省级区块链技术创新应用试验区、区块链产业人才培训基地评估，培育2个区块链技术创新应用试验区、2个产业人才培训基地。
6、深化区块链技术融合应用。组织开展2022年区块链产品、解决方案入库和应用示范项目评选，引导各地、各园区挖掘应用场景，推动区块链技术全面融入生产生活，培育不少于10个江苏省区块链优秀应用示范项目。发挥我省制造业优势，重点推动区块链+制造融合发展，发挥国家区块链创新应用试点项目示范作用，打造区块链+制造典型应用场景及解决方案。
7、打造高质量产业载体。指导省级区块链产业集聚区建设不少于3个区块链公共服务平台。各集聚区新开放区块链应用场景不少于5个，试验区不少于3个，区块链产业人才培训基地年度培训人员总数不少于200人。
（三）落实《江苏省新型数据中心统筹发展实施意见》，提升新型数据中心发展质效。
8、推动数据中心产业集聚发展。引导大型以上数据中心项目集聚区发挥重大项目带动作用，积极布局数据中心上下游产业，加强数据中心项目建设和相关产业发展协同互促。组织开展省级数据中心产业示范基地评估，培育1个省级数据中心产业示范基地。
9、强化先进算力赋能。推动高性能算力供给，引导数据中心由存储型向计算型转变。结合5G、车联网、工业互联网等极低时延业务应用需求，推动边缘数据中心应用试点。开展新型数据中心赋能产业转型、民生服务、城市治理应用标杆评选，培育4个省级新型数据中心支撑行业数字化转型优秀应用案例，创建1个国家新型数据中心典型案例。
10、深化大型以上数据中心能耗监测。组织第二批大型以上数据中心接入省重点用能单位能耗在线监测系统数据中心子系统，推动大型以上数据中心率先应用先进节能技术和设备，提升能源利用效率。优化数据中心能源应用结构，提高绿色能源、可再生能源使用比例。
（四）对接延伸“智改数转”专项行动，加快《江苏省工业大数据发展实施意见》落地见效。
11、强化“智改数转”大数据产品、服务供给。开展工业大数据产品服务征集，构建产品、服务资源池，遴选首批15家工业大数据产品和服务标杆企业。打造3-5个工业大数据典型应用场景，编制工业大数据典型应用场景案例集，培育不少于20个工业大数据应用示范项目。
12、建设工业大数据应用示范载体。组织开展第四批工业大数据应用能力评估，鼓励各类产业集聚区围绕本地优势产业，加强工业大数据应用创新，推动园区“智改数转”，培育不少于2个省级工业大数据应用示范区。
13、推动工业数据流通共享。面向工业企业、信息技术服务企业征集数据训练集、测试集建设需求，推动供需对接，力争发布400个行业数据集。鼓励纺织、钢铁、工程机械、电力能源等行业以应用场景为驱动，探索建设工业数据空间。
（五）推进工业领域数据安全管理试点，筑牢工业数据安全防护屏障。
14、建立工业领域数据管理工作机制。建立工业领域省、市、企业数据分类分级安全管理机制和数据安全全流程管理工作机制，形成工业领域重要数据和核心数据目录备案、贯标评估、监测预警、通报共享、应急处置、监督检查等安全管理机制。
15、强化工业领域数据分类分级管理。组织工业领域数据安全管理宣贯培训，指导试点企业开展工业数据分类分级及重要数据和核心数据识别，组织专家论证评估，初步形成行业重要数据和核心数据目录清单。组织开展《数据安全新形势下数字经济产业的发展机遇与挑战》课题研究，推动编制我省企业数据业务合规指南。
16、开展工业领域数据安全评估。组织试点企业根据《工业数据安全评估指南（草案）》等标准规范进行自评估，对安全问题及时整改。面向原材料工业、装备工业、消费品工业、电子信息制造业、软件和信息技术服务业，开展数据安全产品适配应用，遴选一批工业领域数据安全产品应用安全案例和解决方案。
17、启动工业数据安全监测。谋划省级工业数据安全监测平台建设，组织开展平台需求分析，制定平台建设方案，适时启动平台建设，完善工业领域数据安全监测技术支撑手段。
（六）全面提升企业数据管理能力，培育数据要素市场生态。
18、提高企业数据治理能力。深化《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）贯标评估，组织开展宣贯，力争不少于20家通过评估，结合DCMM评估，加强《工业产品核心元数据》标准应用推广。推动企业CDO制度试点，跟踪17家单位的试点情况，梳理试点经验问题，组织制定CDO培训方案，开展咨询服务，新增不少于20家试点单位。
19、培育数据要素市场生态。遴选不少于20个数据要素市场生态培育试点项目，推动发展数据清洗标注、质量评估、经济撮合等新业态，培育数商队伍。联合有关部门，探索工业数据资产凭证制度，起步开展工业数据资产化工作。
20、推动行业数据开放共享和产品化。与无锡市人民政府联合省大数据发展办相关成员单位共同举办第三届江苏大数据开发与应用大赛，拓展赛项，加大数据样本开放量，发动社会力量开发算法模型，释放数据潜在价值。
（七）积极营造良好氛围，强化产业发展支撑水平。
21、深化大数据、区块链产业监测分析。组织2022年大数据、区块链企业入库，加强入库信息梳理，按产品、服务、行业等维度分类，加强产业发展态势研判分析，开展2021年大数据、区块链产业规模测算。
22、举办数字经济相关赛事活动。举办第八届“i创杯”互联网创新创业大赛，加强赛后跟踪服务，充分发挥大赛在带动创新创业、引进优秀创业项目、培育双创人才、促进产融对接作用。根据工信部部署，组织举办2022年江苏省工业和信息化技术技能大赛暨全国大赛选拔赛电子数据取证分析师（工业大数据算法）赛项，推动工业大数据技术技能人才培养。
23、开展数字经济领域人才培训。组织针对性实用性强、符合产业升级和企业发展需要的数字领域培训项目。与省大数据发展办成员单位合作，围绕特定领域大数据应用和产业发展需求开展专题培训。
24、强化行业组织支撑。加强对江苏大数据联盟工作指导，充分发挥联盟工业、政务、医疗大数据专委会作用，聚焦数字经济热点领域，举办论坛，沙龙等活动，开展“数字经济十人谈”系列活动。
