Step6：根据方差贡献率计算累计方差贡献率，从而确定主成分即新的指标。主成分相当于原有指标的加权和，结合原有初级指标的意义以及指标权重赋予主成分以物理意义，利用降维处理后的主成分作为互联电网发展阶段的划分依据。
1.3阶段划分指标筛选
选取分布于世界各地的9个电网进行调研，整理并处理上述10个初级指标如表1所示。
表1初级指标调研处理
设置权重W将调研数据设为指标数据集X9×10。基于主成分分析法得到各成分方差及方差贡献率如表2所示。
表2各成分方差及其贡献率
续表
特征值是反映主成分影响力度的指标，一般以1为标准，特征根小于1表示该主成分的影响力度低于初级指标，因此只提取特征值大于1的主成分。从表中可以看到有三个主成分特征值大于1，累计方差贡献率能解释90%以上的方差，因此提取成分1、2和3作为降维处理后的指标，其余成分包含信息较少，故舍去。直接分析提取出三个主成分与初级指标之间的关系，难以抽象出明确的物理意义，因此进行因子的旋转处理来获得更好的解释。旋转成分矩阵如表3所示。
表3旋转成分矩阵
