规划设计：
测算冷、热、电等负荷情况
根据资源对能源类型进行选型
制定多种能源下，不同季节的总体运行策略
按照负荷要求设计能源生产设备的容量
运行：
掌握能源生产设备的运行状态
制定优化调控的目标
对多能源之间进行优化调控
检测能源消费侧的用能情况，实时优化调整
2、规划设计阶段的策略
以上图为例，园区内有8栋楼，在考虑运行策略的时候会对这8栋楼的负荷指标进行初步的预测，得出一个总量数，同时结合人们每天的生活习惯，得出一个初步的预测图。
通过对上图的分析可以得出园区的负荷情况，包括每天不同时点的负荷运行要求，以这个作为输入条件，对园区规划设计中的设备选型、供能能源站及拓扑结构进行详细的设计。
在上图的园区中利用了地源热泵，中水、污水源热泵给末端进行供冷、供暖，同时融合了水蓄能的装置。
系统设计好之后，根据不同的季节、经济条件、电价水平等情况对园区的总体运行策略进行初步规划，以达到最优目标。
3、运行阶段的优化调控
规划设计阶段初步确定了一些大的运行策略，但实际上在运行阶段的时候还会受到天气、负荷变化等的影响。
上图中最下方的设计策略指的是规划设计阶段的运行策略，实际上每天的调度计划还要考虑天气、负荷预测等因素。负荷预测主要来源于园区内的历史数据，例如相同天气情况下末端的运行情况。用这几方面作为调度计划的输入条件，就可以得出园区内每天的调度计划，在执行调度计划的过程中，还需要考虑供需的平衡优化，通过供需平衡，实现实时调度，像供冷或者供暖主要是根据管网内供水和回水的温度来判断的，再对调控的执行进行细微的优化，来达到调控的目标。
在上述调控思路下，需要考虑以下几个点：
(1)调控目标可以从2个方面来考虑：
经济角度：在满足用能需求的条件下，怎么才能让运行成本更低，更省钱、更经济。
社会效益：如何更多地使用可再生能源，减少排放，让园区供能更绿色。不同的调控目标下，调控的计划、方式会有所不同。
(2)调度计划：以小时为单位，制定运行计划，包括各能源设备的启停、工况、功率等。
(3)负荷预测：
(4)供需平衡优化
针对供冷、供暖;监测供回水管网的温度变化，监测频率分钟级;设定时间窗口，当温度在时间窗口内一直不满足条件，则对能源生产侧进行调控优化。
工程案例介绍
以某园区为例，园区以企业办公为主，以电能为中心、多种能源综合协调供应的区域能源互联网工程，满足了园区27.88万平方米、365*24小时的“电、冷、热、热水” 等综合能源需求。
园区内供能的系统主要有9大类，比一般的园区要多：
地源热泵系统
冰蓄冷系统
机载冷水机组
蓄热式电锅炉
太阳能热水系统
光伏发电系统
太阳能空调系统
风力发电系统
铅酸储能系统
同一种能源类型有好几种供能设备，涉及到比较多的策略、算法，在这种情况下做多能源的调控就比较有意义。
综合能源调控平台为综合能源项目的神经中枢，以“调得起、调得准、控得住”为总体要求，通过充分感知园区能源需求、全面调控园区各能源生产系统，达到园区多种能源供需平衡和综合能效管理。
能源网运行调控平台有以下4个方面的功能：
在线监测：利用三维可视化技术，实现对 能源网多角度、全方面的综合监测，保证绿色复合型能源网安全、稳定、高效运行。
优化调控：利用负荷预测、生产预测、调度模型，实现园区内多种能源的经济运行。
运行维护：实现能源网设备全生命周期的管理，精细的三维数字模型为生产人员、维修人员提供可视化培训。
指标体系：建立区域能源互联网评价指标体系，全面、客观的评价区域能源互联网建成后运营水平。
平台采用了先进的调控算法，实现了多种能源的自动调控运行，不仅节省了运行成本，而且大大提高了运地效率。通过1-2年运行数据的测算得出，整个园区的成本回收在6-7年左右的时间。
经验总结
这里重点总结一下以往项目中比较深刻的经验。
1、可靠性
采集终端可靠性：能源的优化调控以数据采集为基础，不管是能源生产侧、 还是消费侧，需要安装大量的采集终端;表计采集的可靠性，直接决定了平台的实用性。
网络通信可靠性：末端采集通信、数据传输网络，有线、无线等。
2、容错性
故障诊断：当数据不准确时，能缩小故障的范围，辅助判断故障原因，提高运维效率;
容错性：数据的采集难以实现100%的可靠，当数据出现问题时，保证不影响系统的整体运行。
3、管理问题
多能源的优化调控策略，不同于传统能源的运行，对人员专业能力要求比较高，要加强培训、管理，做好制度建设，不然效果也会大打折扣。
