能源大数据在建筑节能领域的应用
1、能源大数据在建筑节能行业的定位
传统的建筑节能因没有对建筑能耗进行有效的监测与分析，造成了节能改造没有针对性、节能效果不佳等情况。我们以能源大数据分析为基础，通过能耗监测判明能源浪费和能源使用效率低的部位及系统，通过能效诊断分析产生能源浪费和能源使用效率低的原因，通过节能技术的应用进行有针对性的节能改进，同时使节能量可计量、可视化。通过我们的工作使能耗监测、建筑节能技术与能耗大数据应用完美结合，使建筑节能进入大数据（互联网+）节能(v3.0)时代。
2、能源数据的重要性
上图中可以看出在没有关联信息的情况下，两辆车百公里油耗都为15L。参照第二张图的具体使用情况，一个是上坡行驶，一个是下坡行驶，我们得到的结论是前一辆车更省油，这个例子说明了数据的重要性。在建筑节能领域也是一样，能源数据是非常重要的。
“你无法对不能测量的东西进行管理。”——通用电气杰克˙韦尔奇
“建筑运行能耗数据是展开建筑节能工作的最重要的基础，建筑节能要拿数据说话。”——清华大学建筑学院副院长
3、实现方式
第一种方式，从生病到诊断、买药、吃药是粗放型的；第二种是医院检查，精确诊断，制定住院、手术等方案。数据的重要性一目了然。建筑节能也是一样，应该从传统粗放的形式向科学集约的形式转变。
4、节能三步骤
建筑节能的三步骤：能耗管理、能效管理、能源管理，这些都是建立在能源数据的基础上的，通过大数据挖掘分析而形成的各类应用。
能耗管理：
关口计量
分支回路计量
楼层与区域计量
户内计量
能效管理：
能耗与能效分析
能耗仿真模拟
用能设备监测
用能行为管理
能源事件管理
能源管理：
需求侧响应
负荷监测与控制
分布式能源管理
源网荷互动
多能互补优化
节能改造
5、综合能源服务云平台——用电管理模块
用能模块的物理架构图从下往上具体分为：现场设备层、数据采集层、系统应用层。
系统应用层：系统应用层对采集的现场各类数据信息建模、计算、分析与处理，对建筑物及设备的能耗进行综合评价，利用图形、表格等方式直观展现现场能耗及能效状况，并出具各类能耗统计报表及节能建议书。
数据采集层：该层是数据信息交换的桥梁，将能效采集终端采集的相关数据，通过GPRS/CDMA/以太网等无线网络上传至建筑能源管理系统。
现场设备层：现场设备层主要由现场安装的各类计量设备及部分自带通讯接口的用能设备组成，负责计量并保存各用能设备的用能数据和运行参数。
6、用电管理模块数据模型
数据模型是基础。建筑能耗从管理维度上可以分为：能源决策者、建筑管理方、专业工程师从宏观、到中观、到微观三个不同层级，这三个层级所关注的视角都是不一样的，具体可参照上图。
通过海量数据分析、科学研究、同类数据分析、影响因素分析系统集成建筑能耗、能效指标。
