国家电网公司拟参照工业和信息化部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》制定了7大重点任务和重大工程
促进大数据与智慧能源系统的新机理新体制与标准体系建立
大电网智能监控的信息流形态、功能架构及标准，大电网智能监控的能量流形态、功能架构及标准，多能流融合建模仿真及分析方法。大电网智能监控的信息流和能量流融合及交互机制，抽象与统一，耦合特性建模、仿真和安全特性分析。形成巨型能源互联系统的综合能量管理系统框架及标准体系。
强化大数据与智慧能源系统的全景状态感知智能传感产品研发
大电网综合环境监测技术，在已有的广域同步测量技术基础上，针对不同工况和场景态势评估与控制需求，提出能源互联网所涉及的各种电源侧、电网侧、负荷侧、环境等信息广域同步测量方案。智能测量终端对设备状态、系统安全水平、潜伏故障及风险具有智能分析与诊断，并支持实时数据的远传。
加快大数据与智慧能源系统的时空一体化信息组网技术攻关
由于能源互联网的广域、紧急和工业控制对空间和时间的要求苛刻，需要采用高安全、高可靠的大颗粒业务传输模式。分布式高精度全景同步录波数据融合与反演技术，高性能大电网智能监控时空一体化特种通信和组网技术，面向大电网智能监控的智能云端协作关键技术及系统。同时采用分层分域(核心、骨干、接入)、大容量低时延的网络架构。
推进大数据与巨型电网智能监控系统的新型软件平台建设
针对巨型能源互联系统的智能管控问题，突破可信云计算服务器和安全技术，研究可信网络和可信实体框架，大电网可持续演化的智能化软件理论、方法和技术，大电网智能驾驶系统的软件体系结构和支撑技术，面向大电网调控的智能化集成化软件互操作平台。
加强大数据与巨型电网智能监控类人智能技术攻关
完全基于能源互联系统的广域测量信息，电网大数据全息地图获取与状态信息聚合技术，大电网大数据深度挖掘与时空模式发现技术。大电网大数据类人智能感知与强化深度学习技术，进而实现状态、事件、环境等要素之间的广义关联分析，主导特征提取。大电网的智能驾驶形态与情景交互关键技术。
深化大数据与巨型电网智能监控的关键技术研究
大电网复杂时变场景的高效虚拟映射与绘制引擎，大电网全景运维态势协同感知与态势图构建技术，实现不同场景的安全态势感知和评估。虚拟建模技术，如拓扑结构识别、关联关系刻画、主控对象浓缩、参数跟踪辨识等。大电网时空一体化智能协同控制技术，广域协调控制建模及鲁棒优化算法，并动态跟踪时空演变轨迹进行自适应控制。大电网多源大数据综合智慧服务模式与系统框架设计。
部署大数据与巨型电网智能监控机器人重大工程示范
能源互联网多源时空大数据融合技术，如统一时标、统一建模。大电网智能监控机器人功能规范与标准，大数据支撑平台构建及通用算法移植，重特大事故时空一体化协同监测与紧急控制。智能监控机器人的人机接口技术，如人机界面、语义理解、语音合成与识别、图像识别与处理、机器翻译等技术。还包含人机接口装置和交互技术、监控技术、远程操作技术、通讯技术等。开展大区电网的智能监控机器人样机研发和工程示范。
总结
尽管我国政府和企业不断重视并加强网络空间安全保障，但境外针对我国政府等重要领域的有组织网络攻击仍在持续，“互联网+”、云计算、大数据等新应用也引发新的安全风险，大型互联网商业平台安全事故呈现高发态势，针对个人数据的网络犯罪呈现组织化和产业化的特征，一系列重大安全事件仍然频发。
全球数据总量持续增长，预计2020年达到40ZB;数据安全威胁持续上升，带动数据安全产品需求;由于黑客攻击手段日趋多元化，以及内部安全隐患的占比高企，针对物理和运行层防护不足以化解漏洞和攻击，数据层面的保护成为必须，数据安全市场有望被进一步放大！
