汽车行业还是一个相对保守的领域，各个车企都有自己的产业链和供应商，相互之间也有着比较强的技术和供应屏障。因此不管是收集记录相关大数据，还是对相关大数据进行有效分析，都只能是各个车企的自主行为，还没有渗透到整个行业。而至少到目前，对于很多实力还没有到达一定层次的车企，大数据分析仍然不是一件特别必需的任务。
一旦能够做好对数据的分析，车联网的意义很大部分将体现在车辆故障诊断、预警、驾驶行为的预测及广告精确投放上。这对于提升车辆安全、降低车企召回及宣传成本、提升客户忠诚度都有积极的影响。
然而，车联网的发展与完善对于现有的车辆销售、维修保养、保险行业的影响将会很大。但同时，也会有更多掌握大数据分析的公司，利用自身的数据优势介入到这一领域，这甚至可能将颠覆整个汽车后市场的现有格局。
电动化，汽车共享，车联网，自动驾驶，汽车的未来会是这样吗？
▎自动驾驶
理想情况下，在实现全自动驾驶后，将不再会发生交通事故，但这显然还是相对遥远的过程，短期之内实现的可能性很小。在实现全方位的自动驾驶之前，配备有多种主动安全技术的先进驾驶辅助系统ADAS将会被越来越多的车企采用，也会逐步下放到更加便宜的汽车中。
自动驾驶目前面临的问题大致可以分为两类：技术问题和伦理问题。技术层面上，能够真正适应实际路况的自动驾驶技术仍然在摸索中。如果只是在封闭的道路环境下，不用说现在，十年前的技术都可以满足驾驶的需求。然而一旦到了开放的道路环境中，各种复杂的路况、外界的干扰、不可预知的人为因素都会对自动驾驶系统的判断产生干扰。更不必说，自动驾驶是否能够模拟人工驾驶时对于加速、制动踏板的掌控，不会出现非常突兀的驾驶体验等。
而这正是特斯拉高明的地方。特斯拉在每一辆卖出的车上都“附赠”了一套自动驾驶系统，这相当于全世界特斯拉车主都在给特斯拉进行免费测试，特斯拉从中不断收集数据，对系统进行升级。而与众多搞自动驾驶测试的汽车相比，特斯拉的数据最珍贵就在于它的真实性。当你在路上看到一辆顶着各种探头在做自动驾驶测试的车辆时，第一反应是什么？绝大部分人都是唯恐避之不及吧。那么这样获得的自动驾驶数据意义究竟有多大呢？
伦理上的问题同样有很多，自动驾驶汽车事故责任的判定就是一个大问题。此外，自动驾驶汽车存在程序被入侵的隐患，那么这时候就会存在遥控车辆进行蓄意伤害、绑架，甚至可能以此发动恐怖袭击等可怕的事件。不论是在法律上还是道德上，自动驾驶都将面临巨大的阻碍。然而，自动驾驶终将是未来汽车发展的方向。
▎未来趋势带来行业格局的变革
未来，汽车电动化、汽车共享、车联网、自动驾驶汽车四大发展趋势将会产生互相影响，继而影响汽车产业的发展速度。目前来看，软件公司、互联网公司等介入汽车行业的趋势明显。因为在新形势下，做软件、解决方案的技术研发有可能会获得最大的收益。这对传统汽车企业是一个挑战，它们会深入考虑是否继续将所有生产研发环节都自己承包。或许这也是汽车行业利润重新解构的又一次契机，然而在短期的百花齐放之后，长期来看汽车行业最终仍会趋于整合。
