视频云存储特点如下:
1)高效灵活的空间管理
对存储资源进行虚拟化整合，提高用户管理效率；
支持存储资源的在线扩展，实现容量与性能的线性增长；
虚拟空间可灵活调整，不但能扩大，同样能缩小；后续产品只需要增加存储节点就能完成容量升级
2)海量数据的快速检索
采用一体化索引设计，大大提高了查找速度；
深化视频、图片的应用设计，支持I帧信息快速读取；
3)持续可靠的数据服务
提供7X24小时不间断高效可持续的数据服务，充分保护数据安全和可靠性；
采用全集群化设计，性能全面提升，设备压力负载均衡，单/多点故障，录像业务不中断；
数据存储采用离散存储算法，提供系统级高效、稳定存取服务；
4)高可扩展的应用支撑
系统的高性能设计，能够并发服务以满足视频数据的高速读取需求。
采用流式数据结构，面向视频、图片数据而设计，满足视频数据的持续写入；
深入开发视频录像的专业化应用设计，优化了应用的服务质量；
5)开放透明的兼容系统
统一开放的应用功能接口，由上层业务平台直接调用；
数据存储采用离散存储算法，提供系统级高效、稳定存取服务；
6)高可扩展的应用支撑
系统的高性能设计，能够并发服务以满足视频数据的高速读取需求。
采用流式数据结构，面向视频、图片数据而设计，满足视频数据的持续写入；
深入开发视频录像的专业化应用设计，优化了应用的服务质量；
7)开放透明的兼容系统
统一开放的应用功能接口，由上层业务平台直接调用；
采用的是标准设备兼容模式，支持标准IPSAN、FCSAN存储设备的接入；
目前需要存储容量不断增加,客户要求数据存储周期越来越长,带库和云存储融合方案慢慢呈现在客户面前。
4.视频云+带库
长周期数据云存储+带库方案：致力于解决重要数据的归档备份，数据快速提取。存储组成缓存存储系统，提供足够的存储空间满足热数据及备份数据的容量需求，结合专业的备份软件和磁带库实现数据的在线和离线备份云存储系统统一管理冷热数据存储及状态切换，提供对热数据的转码、压缩等丰富的功能应用。同时完全继承传统云存储虚拟化资源分配、离散存储、在线扩容、集群容灾,兼容第三方存储等云存储特性
方案中所有存储设备均可设计为冗余连接，在满足用户存储需求的同时，兼顾整个系统的存储性能和安全性。
系统功能简介;
业务层面
支持实时视频流、视频文件、图片、普通文件混合存储；支持对数据自定义归档存储，同时保存热数据及归档数据；将客户经常使用的视频图片及文件存入热数据存储资源池;把客户访问频率不高的视频视频文件、图片、普通文件且需要长周期存储的数据存入冷数据存储资源池.冷热数据资料可以通过管理软件实现数据迁移.数据归档和迁移时可以按照文件时间、文件大小、各级存储的位置、文件的历史版本、存根信息等进行策略定制，实现基于策略的数据归档和迁移
数据高可靠性保障系统
带库方案是基于目前稳定的存储系统架构，采用成熟稳定的硬件，可以保障系统长时间稳定运行。系统的管理软件具有报警措施，控制软件发现软硬件异常时，通过多种方式进行报警。管理软件包括快照和克隆的功能，可以使所管理的数据回滚到原来某一时刻的状态，防止用户错误操作带来的数据丢失。同时通过存储管理软件实现备份功能。
高安全数据存储
系统通过用户名、密码、IP地址认证等认证方式，保证数据空间访问权限的控制，保障数据不会被其他人恶意窃取或破坏。
方案中，根据客户需求可以设定不同的登录权限和读写操作权限，实现数据的安全性
存储设备内嵌WORM归档模块，它是针对档案类存储提供的基于硬盘的写一次，读多次的存储产品。可以有效防止关键文件数据被篡改。
高扩展的带库存储
整个系统的存储容量可以在不影响业务运行的情况下随需采购磁带扩展。存储的性能也可以动态线性增加，通过增加驱动器的方式，拓宽整个系统的处理性能。
系统易扩展为远程容灾存储系统。系统是基于存储和备份软件结合，易于实现远程的数据传输；为以后扩展到其他地区，结合为一体的容灾存储系统建立好的基础条件。
科学有效的备份实现
日常需要备份的主要业务数据，可以用文件同步和文件备份功能实现。设定合理的备份策略,尽可能利用非业务时间进行文件同步和备份,避免增加对应用局域网的负载压力。
采用专业的文件集中备份功和数据库备份功能实现。不干扰用户的局域网正常业务，达到LANFREE效果。
较低的保存环境要求
磁带是可移动介质，可以异地离线保存，运输方便，可以根据用户需求在不同存放地点之间搬运，这对数据的安全来说是非常有利的，适合数据交换。离线磁带不会受机械振动、电力变化等因素带来对寿命的影响，对存放条件要求简单。
通常情况下,性价比和高可用仍是企业或者个人选择存储系统最优先考虑的两大因素,此外存储的易于部署和管理以及磁盘和闪存的紧密整合也是企业用户评估存储的重要考虑因素.随着大数据时代的来临,企业会根据自身需求和预算来挑选适合自己的企业的解决方案。整体来说，目前云存储发展最为迅猛,以其遥遥领先的优势独占鳌头，必然会是未来大数据应用的重点组成部分，同时数据分层、融合以及智能也将逐渐普及应用，可以说，安防行业为了迎接大数据来临，已经做好了充足的准备。
