重点任务和重大工程
促进大数据与智慧能源系统的新机理新体制与标准体系建立
大电网智能监控的信息流形态、功能架构及标准，大电网智能监控的能量流形态、功能架构及标准，多能流融合建模仿真及分析方法。大电网智能监控的信息流和能量流融合及交互机制，抽象与统一，耦合特性建模、仿真和安全特性分析。形成巨型能源互联系统的综合能量管理系统框架及标准体系。
强化大数据与智慧能源系统的全景状态感知智能传感产品研发
大电网综合环境监测技术，在已有的广域同步测量技术基础上，针对不同工况和场景态势评估与控制需求，提出能源互联网所涉及的各种电源侧、电网侧、负荷侧、环境等信息广域同步测量方案。智能测量终端对设备状态、系统安全水平、潜伏故障及风险具有智能分析与诊断，并支持实时数据的远传。
加快大数据与智慧能源系统的时空一体化信息组网技术攻关
由于能源互联网的广域、紧急和工业控制对空间和时间的要求苛刻，需要采用高安全、高可靠的大颗粒业务传输模式。分布式高精度全景同步录波数据融合与反演技术，高性能大电网智能监控时空一体化特种通信和组网技术，面向大电网智能监控的智能云端协作关键技术及系统。同时采用分层分域（核心、骨干、接入）、大容量低时延的网络架构。
推进大数据与巨型电网智能监控系统的新型软件平台建设
针对巨型能源互联系统的智能管控问题，突破可信云计算服务器和安全技术，研究可信网络和可信实体框架，大电网可持续演化的智能化软件理论、方法和技术，大电网智能驾驶系统的软件体系结构和支撑技术，面向大电网调控的智能化集成化软件互操作平台。
加强大数据与巨型电网智能监控类人智能技术攻关
完全基于能源互联系统的广域测量信息，电网大数据全息地图获取与状态信息聚合技术，大电网大数据深度挖掘与时空模式发现技术。大电网大数据类人智能感知与强化深度学习技术，进而实现状态、事件、环境等要素之间的广义关联分析，主导特征提取。大电网的智能驾驶形态与情景交互关键技术。
深化大数据与巨型电网智能监控的关键技术研究
大电网复杂时变场景的高效虚拟映射与绘制引擎，大电网全景运维态势协同感知与态势图构建技术，实现不同场景的安全态势感知和评估。虚拟建模技术，如拓扑结构识别、关联关系刻画、主控对象浓缩、参数跟踪辨识等。大电网时空一体化智能协同控制技术，广域协调控制建模及鲁棒优化算法，并动态跟踪时空演变轨迹进行自适应控制。大电网多源大数据综合智慧服务模式与系统框架设计。
部署大数据与巨型电网智能监控机器人重大工程示范
能源互联网多源时空大数据融合技术，如统一时标、统一建模。大电网智能监控机器人功能规范与标准，大数据支撑平台构建及通用算法移植，重特大事故时空一体化协同监测与紧急控制。智能监控机器人的人机接口技术，如人机界面、语义理解、语音合成与识别、图像识别与处理、机器翻译等技术。还包含人机接口装置和交互技术、监控技术、远程操作技术、通讯技术等。开展大区电网的智能监控机器人样机研发和工程示范。
保障措施
以技术创新为核心
电力大数据技术的发展应博采众长，用创新探索跨界合作新模式。加强国际合作，加快技术创新，促进复杂网络、应用数学、深度学习、人工智能、关联科学、信息通讯和大数据技术的深度融合。推动建立电气工程与信息通信领域、应用数学、复杂网络、数据分析等多领域的协同创新队伍。
以科学研究为主体
建立涵盖业务部门、科研机构、专业院校、产业单位等在内的联合攻坚团队。依托国家和国家电网公司重大科研项目，联合多学科理论和技术优势，开展大数据研究尤其需要加强跨学科研究与合作。鼓励高校培养适应创新要求的多学科交叉人才。
以产业发展为推动
做好智慧能源系统的大数据宏观产业布局和顶层框架设计，促进智慧能源系统信息采集、网络通讯、大数据平台、智慧应用和人机交互等产业链的龙头企业和创新型中小企业。推动电力大数据基础设施和支撑服务平台建设，完善大数据智能分析和综合服务体系。创造良好的电力大数据和智慧能源产业发展环境，推动建立智慧能源系统良好生态体系。助力“一带一路”“互联网+”和全球能源互联网建设。（作者系中国电力科学研究院电力系统研究所）
