SDT的深度挖掘应用
安防大数据之大，不仅在于容量，更在于价值。价值的关键又在于使用，这就好比埋在地下的石油，如果没有经过开采、冶炼，也就不会有汽油、沥青、润滑剂、喷气燃料等的存在，更不会有在路上奔驰的汽车、海上远洋的船舶……。在这里，石油就是感的原始数据，开采、冶炼技术就是知的数据提取，用则化身成了汽车、船舶的燃料，道路、建筑的沥青，轴承、齿轮的润滑剂等应用。
那么，在SDT时代，安防大数据的汽车燃料、道路领情、轴承润滑剂又在哪里?接下来，我们就从以下三个方面来逐一展开。
视频服务
关于视频服务，我们先通过海康威视的“萤石云+”平台来快速认识一下。以很多海康人的生活写照来说，那些住在市区的同事每天开车到公司上班通常有两种出行方案——复兴大桥或者西兴大桥，以往我们只能靠运气和经验来选择，而现在海康人更喜欢通过萤石手机APP来查看实时路况再决定通行路线。这就是视频服务的一种典型应用，将视频资源进行联网整合，并分享给民众，实现信息惠民。
当然，视频服务的应用还可以无限延伸，包括：交通路况服务、可视化旅游服务、社区管理服务、透明厨房、安居安防、教育服务、老人看护等等。例如：在“明厨亮灶”工程的建设中，通过视频分享，让消费者能通过互联网直观地看到菜品的切配烹饪、冷食类和生食类食品加工、餐饮具消毒等过程，让食品服务单位后厨及食品加工过程从幕后走到前台，消除食品服务单位、食品加工企业与公众间信息不对称的障碍，引导公众直接参与食品安全，实现全民监督，最终实现食品安全的根本好转。
数据研判
在数据研判方面，目前应用比较成熟的主要集中在公安、智能交通领域。通过海量卡口数据的分析，可以实现初次入城分析、车辆落脚点分析、区域碰撞分析、频繁过车分析、行车轨迹重现、同行车辆分析、区间测速分析、连续违法分析、车流量统计等功能，从而服务于案件侦查、治安防控、交通诱导等业务应用。比方说，通过区间测速分析获得某时间段内经过某个卡口的行驶速度，借以研究、分析道路通阻情况，道路服务质量，道路通行能力，并以此作为提高道路通行能力，改善道路质量，改善营运管理等业务指导的重要依据。
业务指导
城市交通诱导就是安防大数据业务指导的一种典型应用，通过摄像头、GPS等综合信息的分析，我们可以绘制出路网流量分布图，状况趋势图，道路拥堵指数等，并以此作为交通诱导的依据。
在SDT时代，“感”包含的不仅仅是视频数据，还包括众多诸如报警、音频、温湿度、PM2.5、方位角等非视频数据。我们可以大胆设想一下，未来，借助类似DT1.0的各类感知设备，我们将收集到的大量环境质量指标的信息通过类似交通热力图的“水污染地图”、“空气污染地图”等方式呈现出来，并作为下一步环境治理方案制定的指导。甚至，我们可通过实时环境监测视频和数据分享的方式来鼓励并增强民众参与环境保护的意识。
结束语
李克强总理曾说过“大数据是重要生产力”，这句话同样适用于安防。SDT之于安防，是一种高马力的引擎。在SDT时代，借助各种信息技术手段，以视频为核心的安防大数据将被进一步挖掘，从而提高效率，更大地发挥数据的价值。
未来，通过感知网络的构建，信息数据的全面透彻分析、挖掘，SDT一定能为智慧城市顶层业务应用提供更具价值的服务。
（作者系海康威视技术支持与服务部总监，高级工程师，资深安防行业专家，浙江警察学院视频侦查技术研究所特聘研究员。长期从事视音频监控产品、技术和安防监控系统解决方案的开发。曾获得中电集团科学技术奖一等奖，并先后主持和参与了07年广东省平安城市联网项目，08年奥运会安保视频监控联网项目，10年上海浦东高清监控等众多重要安保项目的建设和实施。）
