7、未来展望
通过本次会议的研究和探讨, 以后在配电网规划所涉及的几个主要方向上值得进行深入研究:
1) 网络性能越来越受影响程度高、概率低(HILP)事件的影响, 这种事件与“历史”中的普通条件完全不同。然而, 大多数的风险和可靠性评估是基于一个给定的系统(例如, 一个配电网络)进行评估(能够由一个高斯概率函数来表示)。需要在评估配电基础设施的固有风险时精确地考虑HILP事件发生。
2) 储能系统在未来电网中是最有希望的元件, 其灵活性无论是对于市场行为还是对于电网相关的应用都是有益的。然而, 一般无法同时保证储能所有相关方面的利益, 因为一些行为可能会排斥其他行为。旨在最大限度地提高储能个体利润的战略并不一定保证电网整体的利益, 而奉行整体利益的战略不一定便于储能的所有者。为了达到同时实现两个目标的目的, 需要研究经济高效的储能方式。
3) 智能电网意味着给配电网络引入了灵活性和适应性。配电管理的新范式是在基于网络能力的条件下去理解运行的条件, 并根据预定的准则来修改运行条件。然而, 要获得这种演变的全部好处, 还必须能够考虑计划性的或者可能是非计划性的系统灵活性。
4) 从传统的考虑最严重情况的确定性方法过渡到以概率性方法进行网络规划才刚刚起步, 但似乎已经是一种网络临界状态的准确评估方法, 它只需要智能电表的测量值(终端客户和主动客户), 而不需要进行基于时间序列的一系列潮流计算, 但这意味着有必要开发新工具, 新算法。但在此之前, 还需要管理和处理大量的数据。由此大数据的相关技术在智能电网规划当中是值得研究的课题。
8、结语
随着智能配电网建设的发展, 由于规划需要与运行的强化集成, 因此应清楚地考虑基于时间的随机模型, 并应更深入地了解客户及其需求的灵活性。需要在配电领域使用聚类和数据分析方法, 以保证在可获得适当准确性的前提下, 减少研究和计算的复杂性。本届配电规划与发展的一个关键词就是“集成”。网络规划分析从确定性过渡到概率性才刚刚起步, 今后配电规划将非常依赖于配电业务之外的信息和通信技术, 以及依赖于适应配电网络和信息系统二者同步进行规划的技术, 但目前这些技术还都处于早期发展阶段。
