3.主动配电系统规划研究现状
配电系统规划问题均可以抽象为投资层(上层)和运行层(下层)。当前对主动配电系统的研究主要集中在运行层上，目前研究较多的是主动网络管理(ANM，Active Network Management)模式引入。ANM手段渗透到了有载调压变压器(OLTC)、分布式发电(DG)、储能、需求侧响应等主动配电系统各参与单元，实际上为安全约束下的最优运行。但这些研究实质上还是在传统配电网上添加了主动管理模式，并未从根本上丰富主动配电系统框架的设计，而对主动配电系统规划的突破是主动管理设备(AME, Active Management Equipment)投资决策，其中包括控制系统的投资、各DG和可控负荷等控制手段对应的采集控制装置投资等。总之，对ANM相关研究已较为完善，只需进一步探索和丰富相关的管理手段，而与AME相关的规划研究才刚刚起步，有待进一步加强。
4.求解算法综述
对于投资层，当前的投资决策变量主要集中于0-1变量或者整数变量，如是否铺设线路、DG安装个数等，若决策变量较多，其实质是一个较为复杂的整数规划问题。无论是传统配电网规划还是主动配电系统规划，对其求解算法的研究主要集中于智能算法，如遗传算法、粒子群算法等。智能算法求解思路简单、清晰，但计算时间较长，且容易陷入局部最优解。对于运行层，无论主动配电系统规划还是传统配电网规划，均需考虑潮流等式约束，因此其实质为最优潮流模型。大多数研究的运行层模型仅包含连续变量，求解方法除采用传统的智能算法外，数值解法中的原对偶内点法也较为常用。当然，在运行层也可能存在离散变量(如电容器投入组数等)，较为简单处理方法也是采用智能算法，如禁忌搜索(TS)算法等。另外一种处理连续变量的思路是先对其连续化近似求解，然后再转化为离散结果，此方法也取得了满意的效果。但上述运行层模型在非凸罚函数和强非凸松弛约束(如潮流约束等)的引入过程中，改变了原模型的凸性，也容易产生局部最优解问题。针对这些问题，可考虑采用二阶锥规划并结合Distflow支路潮流模型将原最优潮流模型凸化松弛。
上述是投资层和运行层分开求解的方法，容易导致上层规划的收敛性较差且计算时间较长。另一种思路是将投资层和运行层统一建模考虑，统一求解。但该类建模方式的求解过程尚无相关文献研究。现有文献中仅提出采用商业优化包进行求解，如GAMS或YALMIP平台与CONOPT、GUROBI、CPLEX算法优化包进行联合求解。
5.未来研究展望及建议
1)考虑一次系统全主体的主动配电系统协同规划
主动配电系统是一个集DG、储能、需求响应、电动汽车的有机整体，且ANM控制对象包含了OLTC、DG、储能、需求响应、无功装置等各个主体。显然，对某一主体进行单独规划是不充分的，应对主动配电系统供区内各主体要素协同规划，以达到整体目标最优。基于此，建议未来开展以下几个方面研究：①融入电动汽车的主动管理，进而对电动汽车充电站与主动配电系统进行协同规划。②考虑主网与配电网的协同规划。③考虑采用联络线负荷转供等手段来提高电网的经济性与安全性。
2)计及二次系统的主动配电系统协同规划
虽然“主动配电网”的概念扩充到了“主动配电系统”，但是其范围仍局限于一次系统，未来主动配电系统的优化控制将更多依赖于二次系统。随着信息通信技术(ICT)和高级量测体系(AMI)的发展，主动配电系统在实时运行中将具有更多的控制方法和手段，同时也为规划层获得更多信息，从而更准确地进行运行仿真模拟。本文认为未来的主动配电系统规划应该添加主动管理系统(AMS, Active Management System)以实现一二次系统的协调规划。AMS将包含除一次系统以外的所有元素，如主动配电系统运行控制系统、采集装置、控制装置、通信网络等。图3为配电网规划研究发展阶段，其中主动配电系统规划初级阶段的研究已经较为成熟，目前中级阶段的工作刚刚开始，需要针对AMS进一步开展深入研究，以实现主动配电系统一二次协同规划。
图3 配电系统规划发展阶段
