移动作业以及外网的移动，这个相应也进行相关的一些工作。
在大数据方面，首先是要建立企业级的大数据平台，通过大数据平台实现数据的采集、传输以及存储和处理。在大数据平台之上建立决策支持类、实施采集类、在线监测类计算分析类大数据业务应用，这里面分成十大场景，在不同的单位进行相应的试点工作，可以说我们在大数据方面的工作也是刚刚开始，我也认为刚才也听了我们一些相关的单位同仁的一些介绍，下一步我们还要在这个基础上还要继续完善。
比如说我们通过对于电力符合预测这项工作，我们组织了江苏电力公司、山东电力公司利用大数据技术，基于电力负荷用户档案数据，结合气侯、气温变化等数据，建立用电数据分析模型，实现用电负荷特性分析并且预测未来用点负荷曲线，这个也可以向大家报告一下，我们在江苏省电力公司，他们在今年的4月份，通过构建了几百个分析模型，那么对于江苏省全省的电力用电高峰进行了预测，成功的在今年的8月份成功的得到了验证。
他们的预测，江苏省全省的电力用电高峰出现在8月6号，事实上真正的出现时间是8月5号，就差一天。他们预测的最高的电量是8481千瓦时，实际发生在8440，误差率仅仅40万，相关电力调度和电力专家确确实实感觉到大数据带来的威力确确实实十分之大，我们也尝到了甜头，下一步将会在电力负荷预测以及其它的各方面应用场景中全面应用大数据，真正使得通过大数据改进我们的工作，改进我们的效率，提高我们效率。
通过他们的前期的试点，负荷预测准确率提高到99.5%，最高负荷发生时间偏差一天，峰谷差率下降了5%。对配电网抢修精益化大数据预测，实时监测、鼓掌预测、抢修达标率析，设备故障预测准确率提升40%，抢修达标率达到15%，抢修时长缩短30分钟，这个效果也是非常好。
国家电网客服中心，大家遇到停电事项要打9598在这个客服中心进行处理。客服中心，通过对于实时监测、预测分析和关联分析。
可以创造社会美好的新生活，可以开启人类文明的新篇章。国家电网公司在这个基础上进一步建设智能电网，推动能源互联网的建设，像这张图是我们江苏电力设想的一个美好的智能电网的场景，包括光伏发电，包括能源路由器、暗电替代包括智能家居包括抢修，这里面提到的电梯，对能源处理效率进一步提高。
国家电网公司通过应用信心信心新技术，电网智能化和数字化水平进一步提高，能源互联网特征初步显现，未来用户和远距离可再生能源更紧密结合，通过能源替代转化交易和调度业务的集成，实现能源生产、传输、消费协调控制，促进供需双向互动，能源共享，通过能源生产和消费革命。
我们相信在互联网+浪潮之下，传统工业基础，工业经济基础设施进一步向信息经济基础设施转化，我们经济社会进一步由工业社会向信息社会加速迈进，谢谢大家！
