目前，中国电科院已建成集电力气象信息集成、电力气象数值天气预报、气象数据资料库于一体的数值天气预报运行中心。其实时气象预报服务已经走出国门，为葡萄牙、菲律宾电网提供风电功率预测服务。
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“对风电场、光伏电站输出功率进行预测，被认为是增加电网调峰容量、提高电网接纳新能源发电能力、改善电力系统运行安全性与经济性最有效、最经济的手段之一。”中国电科院新能源研究所高级工程师王勃说，将数值天气预报的风速、风向等数据作为输入量，通过预测算法，就可以将数值天气预报的气象要素转换为风电场、光伏电站的输出功率预测。因此，数值天气预报数据的准确性是新能源发电功率预测精度的重要决定因素之一。
中国电科院依托数值天气预报运行中心，开展了数值天气预报在新能源功率预测中的应用研究，研究成果已在吉林省调、宁夏区调等22个省级及以上新能源功率预测系统中成功应用。据介绍，其功率预测精度比采用国外数值预报结果提高了1%～3%；风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上，内陆省份达到80%左右；光伏发电功率预测精度在85%左右，达到国际领先水平。
中国电科院历时7年研发的新能源智能监测与调度系统在22个省级及以上电网成功应用。王勃说，以三北地区为例，该系统至少提高新能源利用率10%以上，相当于每年多接纳新能源电量50多亿度，间接经济效益超过25亿元。
我国气象台站的分布从沿海向内陆逐渐减少，而太阳能资源丰富地区大都集中在西部。西部地区观测资料的不足直接导致数值预报精度较差，影响了新能源功率预测精度，并在一定程度上影响了电网接纳可再生能源的能力。而气象卫星能够实现大范围、全天候的观测，通过卫星遥感数据，可显著丰富西部地区的观测资料，提高数值预报的精度。
目前，中国电科院正在开展基于集合四维同化的电力气象多尺度数值预报及应用技术的相关探索。通过与美国国家大气研究中心的合作，中国电科院将研发世界领先的电力气象数值模式，建成电力气象预报及综合服务平台，填补我国电力气象技术从数值模式到服务体系的空白。
